Bilderzeugung

Überblick

Der Bilderzeugung-Node erstellt Bilder aus Textbeschreibungen mithilfe von KI-Bildmodellen. Perfekt für die Erstellung von Visuals, Marketing-Assets oder dynamischen Bildern in automatisierten Workflows.

Am besten für: Marketing-Visuals erstellen, Produktbilder generieren, automatisierte Content-Erstellung und KI-generierte Bilder für Berichte.

Konfiguration

Prompt (Erforderlich)

Die Textbeschreibung des Bildes, das du generieren möchtest. Unterstützt Auto-, Manual- und Prompt-AI-Modi. Manual-Modus Beispiel:

Ein professionelles Porträtfoto einer Person in Business-Kleidung, neutraler Hintergrund

Mit Variablen:

Eine {{trigger.output.style}} Illustration von {{agent.output.structured.subject}} mit {{agent.output.structured.mood}} Beleuchtung

Bildmodell

Wähle das KI-Modell zur Bildgenerierung. Verfügbare Modelle hängen von deiner Workspace-Konfiguration ab.

Zwei Modellauswahlen gibt es in diesem Node:

Bildmodell: Das Modell, das das eigentliche Bild generiert (z.B. DALL-E, Stable Diffusion)
Prompt-Generierungsmodell (bei Auto- oder Prompt-AI-Modus): Das LLM, das den Bildprompt generiert oder verfeinert, bevor er an das Bildmodell gesendet wird

Im Manual-Modus wird nur das Bildmodell verwendet. Im Auto- oder Prompt-AI-Modus sind beide Modelle beteiligt - zuerst erstellt das LLM einen optimierten Prompt, dann generiert das Bildmodell das Bild.

Seitenverhältnis

Wähle die Bildabmessungen:

Option	Verhältnis	Am besten für
Quadratisch	1:1	Social-Media-Posts, Profilbilder
Querformat	16:9	Präsentationen, Banner, Header
Hochformat	9:16	Stories, Mobile-Content, Poster

Stil

Wende einen visuellen Stil an, um die Bildgenerierung zu steuern:

Stil	Beschreibung
Auto	Modell entscheidet basierend auf dem Prompt
Fotorealistisch	Hohe Details, professionelle Fotoqualität
Digital Art	Lebhafte Farben, detaillierte Illustration
Ölgemälde	Künstlerisch, malerische Pinselstriche
Aquarell	Weiche Kanten, künstlerische Papierstruktur
Skizze	Bleistiftskizze, handgezeichnete Linien
Anime	Anime/Manga-Kunststil
3D-Rendering	Realistische Beleuchtung, CGI-Qualität
Minimalistisch	Klar, einfach, modernes Design
Cinematisch	Dramatische Beleuchtung, Filmkörnung

Beispiel-Anwendungsfälle

Marketing-Content-Generierung

Trigger: Neues Produkt zum Katalog hinzugefügt
→ Agent: Produktbeschreibung generieren
→ Bilderzeugung: Produktvisualisierung erstellen
  Prompt: {{agent.output.structured.product_visual_description}}
  Stil: fotorealistisch
  Seitenverhältnis: quadratisch
→ Action: Auf Marketing-Plattform hochladen

Automatisierte Report-Visuals

Trigger: Wöchentlicher Report geplant
→ Agent: Daten analysieren und Zusammenfassung erstellen
→ Bilderzeugung: Infografik-Header erstellen
  Prompt: Professionelle Business-Infografik zeigt {{agent.output.structured.key_metric}}
  Stil: minimalistisch
  Seitenverhältnis: querformat
→ Action: Report per E-Mail senden

Dynamische Content-Erstellung

Trigger: Blog-Post entworfen
→ Agent: Extrahiere Schlüsselthemen aus {{trigger.output.content}}
→ Bilderzeugung: Featured Image erstellen
  Prompt: {{agent.output.structured.image_prompt}} für einen Blog über {{trigger.output.topic}}
  Stil: digital_art
→ Action: Blog-Post mit Bild aktualisieren

Auf generierte Bilder zugreifen

Nach der Ausführung kannst du auf das generierte Bild in nachfolgenden Nodes zugreifen:

{{image_gen.output.imageUrl}}           → Signierte URL (1 Woche gültig)
{{image_gen.output.imagePath}}          → Interner Speicherpfad
{{image_gen.output.attachmentId}}       → Attachment-ID für Dateioperationen
{{image_gen.output.prompt}}             → Der verwendete Prompt
{{image_gen.output.aspectRatio}}        → Das verwendete Seitenverhältnis
{{image_gen.output.path}}               → Standard-Dateipfadformat
{{image_gen.output._metadata.mimeType}} → Immer "image/png"

Output-Format

Der Node gibt eine Datei im Standard-Workflow-Format aus, kompatibel mit Dateiauswahl und nachgelagerten Nodes:

{
  "path": "/mnt/data/1234567890-workflow_image_generation-openai.png",
  "_metadata": {
    "name": "1234567890-workflow_image_generation-openai.png",
    "mimeType": "image/png",
    "sizeInKb": 245,
    "attachmentId": "abc123"
  },
  "imageUrl": "https://...",
  "attachmentId": "abc123",
  "prompt": "Dein Prompt hier",
  "aspectRatio": "square"
}

Best Practices

Schreibe beschreibende Prompts

Sei spezifisch bei dem, was du willst. Füge Details zu Stil, Komposition, Beleuchtung und Motiv hinzu für bessere Ergebnisse.

Nutze Stil-Optionen

Anstatt den Stil im Prompt zu beschreiben, nutze das Stil-Dropdown. Das gewährleistet konsistente Stilanwendung und hält deine Prompts auf den Inhalt fokussiert.

Passe Seitenverhältnis an Anwendungsfall an

Wähle das Seitenverhältnis basierend darauf, wo das Bild verwendet wird. Quadratisch für Social Media, Querformat für Präsentationen, Hochformat für Stories.

Nutze Agent-Nodes

Verwende einen Agent-Node vor der Bilderzeugung, um optimierte Prompts basierend auf deinen Daten zu erstellen. KI-generierte Prompts produzieren oft bessere Bilder.

Beachte Datei-Handling

Die signierte URL läuft nach 1 Woche ab. Für langfristige Speicherung nutze die Attachment-ID, um die Datei zu verschieben oder speichere die URL sofort.

Kostenüberlegungen

Bilderzeugung verbraucht Modell-Credits basierend auf dem ausgewählten Bildmodell. Hochauflösende oder Premium-Modelle können mehr pro Bild kosten. Überwache die Nutzung bei der Bildgenerierung in Schleifen.

Weiterverarbeitung

Generierte Bilder sind automatisch für alle nachfolgenden Nodes in deinem Workflow verfügbar. So kannst du sie verwenden:

Mit Agent-Node analysieren

Agent-Nodes können das generierte Bild sehen und analysieren:

→ Bilderzeugung: Produktfoto erstellen
→ Agent: "Analysiere dieses Bild und beschreibe, was du siehst"
  (Agent erhält automatisch das generierte Bild)

Über Action-Node hochladen

Sende Bilder an verbundene Integrationen:

→ Bilderzeugung: Marketing-Visual erstellen
→ Action (Slack): Bild in #marketing Kanal posten
→ Action (Google Drive): In Marketing-Ordner hochladen
→ Action (Notion): Zur Produktseite hinzufügen

Via HTTP-Request senden

Lade zu jeder API hoch, die Dateien akzeptiert:

→ Bilderzeugung: Thumbnail generieren
→ HTTP Request: POST zu deinem CDN
  Body: Verwende {{image_gen.output.imageUrl}} oder referenziere das Attachment

Batch-Generierung mit Loop

Generiere mehrere Bilder in einem Workflow:

Loop über {{trigger.output.products}}
  → Bilderzeugung: Erstelle {{product.output.currentItem.name}} Visual
  → Action: In Produktkatalog hochladen

Das Bild wird als Attachment gespeichert, das mit dem Workflow-Lauf verknüpft ist. Nachfolgende Nodes können es direkt referenzieren, ohne die URL manuell übergeben zu müssen - sie sehen alle Attachments von vorherigen Nodes.

Einschränkungen

Timeout: Maximal 60 Sekunden für Bilderzeugung
Format: Output ist immer PNG-Format
Keine Referenzbilder: Unterstützt derzeit keine Bild-zu-Bild-Generierung in Workflows
URL-Ablauf: Signierte URLs sind 1 Woche gültig

Nächste Schritte

Agent-Node

Generiere optimierte Prompts mit KI

HTTP-Request

Lade Bilder zu externen Services hoch

Loop-Node

Generiere mehrere Bilder im Batch

Action-Node

Teile Bilder über Integrationen

Erste Schritte

Chat

Skills

Dateien

Agenten

Workflows

Integrationen

Microsoft Plugins

Modelle & Limits

Anleitungen

Account

Ressourcen

Fehlerbehebung

Bilderzeugung

Überblick

Konfiguration

Prompt (Erforderlich)

Bildmodell

Seitenverhältnis

Stil

Beispiel-Anwendungsfälle

Marketing-Content-Generierung

Automatisierte Report-Visuals

Dynamische Content-Erstellung

Auf generierte Bilder zugreifen

Output-Format

Best Practices

Kostenüberlegungen

Weiterverarbeitung

Mit Agent-Node analysieren

Über Action-Node hochladen

Via HTTP-Request senden

Batch-Generierung mit Loop

Einschränkungen

Nächste Schritte

Agent-Node

HTTP-Request

Loop-Node

Action-Node

​Überblick

​Konfiguration

​Prompt (Erforderlich)

​Bildmodell

​Seitenverhältnis

​Stil

​Beispiel-Anwendungsfälle

​Marketing-Content-Generierung

​Automatisierte Report-Visuals

​Dynamische Content-Erstellung

​Auf generierte Bilder zugreifen

​Output-Format

​Best Practices

​Kostenüberlegungen

​Weiterverarbeitung

​Mit Agent-Node analysieren

​Über Action-Node hochladen

​Via HTTP-Request senden

​Batch-Generierung mit Loop

​Einschränkungen

​Nächste Schritte

Agent-Node

HTTP-Request

Loop-Node

Action-Node

Überblick

Konfiguration

Prompt (Erforderlich)

Bildmodell

Seitenverhältnis

Stil

Beispiel-Anwendungsfälle

Marketing-Content-Generierung

Automatisierte Report-Visuals

Dynamische Content-Erstellung

Auf generierte Bilder zugreifen

Output-Format

Best Practices

Kostenüberlegungen

Weiterverarbeitung

Mit Agent-Node analysieren

Über Action-Node hochladen

Via HTTP-Request senden

Batch-Generierung mit Loop

Einschränkungen

Nächste Schritte