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Documentation Index

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Das Kontextfenster umfasst alle Informationen, die das Modell für seine nächste Antwort nutzen kann. In Langdock gehören dazu der aktuelle Chat mit deinen Nachrichten und den Dateien, die du hochgeladen hast, sowie die Tools, die aufgerufen werden können, um Aktionen durchzuführen. Mit dem Kontextfenster-Indikator siehst du, wie viel Platz im Kontextfenster des ausgewählten Modells noch frei ist. Er zeigt dir, was gerade Platz belegt und wann es sich lohnt, Kontext zu reduzieren oder einen neuen Chat zu starten.
Chat-Eingabeleiste mit geöffnetem Kontextfenster-Indikator über der Modellauswahl

Woraus sich das Kontextfenster zusammensetzt

Langdock stellt das Kontextfenster aus den Informationen zusammen, die das Modell zum Antworten braucht. Je nach Chat kann es Folgendes enthalten:
  • Deine Nachrichten und die Antworten im Chat
  • Dateien, Bilder und andere Anhänge im Chat sowie Dateien aus Ordnern
  • Relevante Chat-Erinnerung
  • Aktive Skills
  • System- und Tool-Anweisungen
  • Tool-Aufrufe und Tool-Ergebnisse aus Websuchen, Dateiverarbeitung, Integrationen und anderen Tools
  • Zusammenfassungen früherer Chat-Verläufe, wenn eine lange Unterhaltung zusammengefasst wird
All das zusammen erklärt, warum selbst eine kurze Folgefrage manchmal viel Kontext belegen kann. Das Modell verarbeitet nie nur deine letzte Nachricht, sondern immer den umgebenden Chat-Status, den es zum Antworten braucht.

Kontextfenster-Indikator

Bevor du eine lange Folgefrage stellst oder große Anhänge hochlädst, wirf erst einen Blick auf den Kontextfenster-Indikator. Wenn der aktuelle Chat bereits viel Kontext belegt, starte einen neuen Chat mit einer kurzen Zusammenfassung, damit das Modell mehr Platz für deine nächste Aufgabe hat.

1. Indikator öffnen

Du findest den runden Indikator neben der Modellauswahl in der Chat-Eingabeleiste. Klicke darauf, um das Kontextfenster-Panel zu öffnen.
Chat-Eingabeleiste mit ausgewähltem Kontextfenster-Indikator neben der Modellauswahl

2. Aktuellen Kontext und Nutzung prüfen

Die obere Zeile gibt dir einen schnellen Überblick über den aktuellen Chat. Sie zeigt den belegten Kontext, die Gesamtgröße des Kontextfensters und den genutzten Prozentsatz für das ausgewählte Modell.
Eingeklappter Kontextfenster-Indikator mit belegtem Kontext, freiem Platz, Session-Limit und Wochennutzung

Nutzung

Der Bereich Nutzung gibt dir einen schnellen Überblick über deine aktuellen Nutzungs-Limits:
  • Aktuelle Session (5 Std.) zeigt deine Nutzung im aktuellen 5-Stunden-Fenster und wann es zurückgesetzt wird.
  • Wöchentliche Nutzung zeigt deine Nutzung im aktuellen Wochenfenster und wann es zurückgesetzt wird.
  • Extra-Nutzung erscheint, wenn für deinen Workspace Extra-Usage gilt.
Diese Zeilen sind unabhängig von der Kontextfenster-Nutzung. Die Kontextfenster-Nutzung zeigt, wie viel Platz im aktuellen Chat noch frei ist. Die Nutzungs-Limits zeigen, wie viel deines Plan-Kontingents du über die Zeit verbraucht hast. Die vollständige Erklärung zu Nutzungsfenstern, Ausweichverhalten und dem Erhöhen deiner Limits findest du unter Nutzungs-Limits.

3. Dein Kontextfenster verstehen

Klappe die Zeile Kontextfenster auf, um aufgeschlüsselt zu sehen, wie das Kontextfenster genutzt wird, und um zu erkennen, welche Kategorien am meisten Platz belegen. Bewege den Mauszeiger über Weitere Tools, um zu sehen, welche Tools dort zusammengefasst sind.
Aufgeklappter Kontextfenster-Indikator mit System-Tools, System-Prompt, Nachrichten, Tool-Zeilen, Erinnerung, zusammengefasster Unterhaltung, Anhängen und freiem Platz
Die Token-Werte sind Schätzungen. Nutze sie, um die relative Kontextnutzung einzuordnen. Sie können von der Abrechnung des Anbieters oder der exakten Tokenisierung des Modells abweichen.
Der Kontext-Indikator zeigt die Kategorien, die für deinen aktuellen Chat relevant sind. Die folgende Tabelle erklärt, was jede Kategorie bedeutet, wenn sie in der Aufschlüsselung erscheint.
KategorieBedeutung
System-ToolsTool-Definitionen, die Langdock einfügt, damit das Modell weiß, welche Tools es nutzen kann.
System-PromptAnweisungen und Systemkontext, die steuern, wie das Modell antworten soll.
NachrichtenDie Teile deines Gesprächsverlaufs, die für die nächste Antwort weiterhin einbezogen werden.
SkillsAnweisungen aus aktiven Skills, die in den Chat geladen sind.
MemoryChat-Erinnerung-Einträge, die Langdock für den aktuellen Chat einbezieht.
Chat ZusammenfassungEine kürzere Zusammenfassung älterer Chat-Verläufe, die Langdock nach dem Optimieren einer langen Unterhaltung einbezieht.
Anhänge / BilderBilder und Anhänge, die im aktuellen Kontext enthalten sind.
Benannte Tool-ZeilenBenannte Tool-Aufrufe und -Ergebnisse, etwa Websuche, Datei lesen oder E-Mail.
Weitere ToolsWeitere Tool-Aufrufe, die in einer Zeile zusammengefasst sind.
Tool-ErgebnisseTool-Ausgaben, die zum Kontext zählen, aber unter keiner eigenen benannten Tool-Zeile erscheinen.
Freier PlatzGeschätzter freier Platz im Kontextfenster des ausgewählten Modells.

Unterhaltungen optimieren

Langdock kann lange Chats optimieren, damit du weiterarbeiten kannst, ohne neu zu beginnen. Dein vollständiger Chat-Verlauf bleibt sichtbar, du kannst also jederzeit nach oben scrollen und ältere Nachrichten lesen. Bei der Optimierung fasst Langdock ältere Teile der Unterhaltung für das Modell zusammen, damit der Chat innerhalb des Kontextfensters fortgesetzt werden kann. Wenn ein genaues Detail weiterhin wichtig ist, erwähne es noch einmal, bevor du fortfährst.
Was du siehstBedeutung
Optimiere unsere Konversation, damit wir weiter arbeiten könnenLangdock bereitet eine kürzere Version des älteren Kontexts für das Modell vor.
Konversation optimiertDie Optimierung ist abgeschlossen, und der Chat kann fortgesetzt werden.
Chat ZusammenfassungDer Kontextfenster-Indikator enthält die Zusammenfassung älterer Chat-Verläufe.
Die Optimierung richtet sich nach der Kontextgröße, nicht nach der Anzahl der Nachrichten. Ein kurzer Chat mit großen Dateien, Tool-Ergebnissen oder abgerufenem Wissen kann das Kontextfenster schneller füllen als ein langer reiner Textchat.

Dein Kontextfenster verwalten

Nutze den Indikator, um zu entscheiden, wann du Kontext reduzierst, die wichtigen Details zusammenfasst oder einen neuen Chat startest.
  • Starte einen neuen Chat, wenn du zu einem neuen Thema wechselst.
  • Entferne unnötige Dateien oder Bilder, bevor du die nächste Nachricht sendest.
  • Referenziere wenn möglich bestimmte Abschnitte, statt ganze Dokumente anzuhängen.
  • Verwende konsistente Begriffe, damit das Modell zusammengehörige Teile der Unterhaltung verknüpfen kann.
  • Beziehe dich direkt auf wichtige Details, zum Beispiel „nutze den Preisabschnitt, den wir vorhin besprochen haben”.
  • Füge eine kurze Zusammenfassung hinzu, bevor du einen langen Chat fortsetzt.
  • Wähle ein Modell mit größerem Kontextfenster, wenn die Aufgabe lange Dokumente oder umfangreiche Analysen erfordert.
Wenn ein Chat anfängt, weniger fokussierte Antworten zu liefern, starte einen neuen Chat mit einer kurzen Zusammenfassung des wichtigen Kontexts. So hat das Modell mehr Platz für die nächste Aufgabe.

FAQ

Nein. Deine Nachrichten bleiben im Chat sichtbar. Das Modell erhält möglicherweise eine Zusammenfassung älterer Nachrichten statt der vollständigen früheren Unterhaltung.
Der Chat hat möglicherweise überschritten, was in das Kontextfenster des Modells passt. Ältere Details können nach dem Zusammenfassen einer langen Unterhaltung weniger zuverlässig werden, besonders in Chats mit Dateien, Tools, Agenten oder großen Mengen an abgerufenem Wissen.
Kontext basiert auf Tokens, nicht auf der Anzahl der Nachrichten. Ein paar große Prompts, angehängte Dateien, abgerufenes Wissen, Systemanweisungen oder Tool-Ergebnisse können das Kontextfenster schnell füllen. Teile größere Aufgaben in kleinere Chats oder Phasen auf und bring nur die Dateien und Anweisungen mit, die du für den nächsten Schritt brauchst.
Nutze Dateien oder Ordner, wenn Informationen dauerhaft, durchsuchbar oder später exakt zitierbar bleiben sollen. Der Chat-Verlauf ist gut für den Gesprächsfluss, aber kein zuverlässiger Langzeitspeicher für Wissen, sobald älterer Kontext zusammengefasst wurde.