Agent-to-Agent Protocol (A2A)

Was ist A2A?

A2A (Agent-to-Agent Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Agenten ermöglicht, einander zu entdecken und plattform- und anbieterübergreifend zu kommunizieren. Ursprünglich von Google entwickelt und jetzt von der Linux Foundation gepflegt, bietet A2A eine standardisierte Möglichkeit für Agenten, bei komplexen Aufgaben zusammenzuarbeiten.

A2A vs. MCP — Was ist der Unterschied?

MCP verbindet Agenten mit Tools (Datenbanken, APIs, Services)
A2A verbindet Agenten mit anderen Agenten (Delegation, Zusammenarbeit)

Nutze beide zusammen: MCP gibt deinem Agenten Fähigkeiten, A2A ermöglicht ihm die Zusammenarbeit mit spezialisierten Agenten.

Aktuelle Implementierung

Feature	Status
Streaming	A2A wartet auf die vollständige Antwort bevor Ergebnisse zurückgegeben werden
Authentifizierung	Keine oder API-Key-basiert
Discovery	Über `agent-card.json`

Kernkonzepte

AgentCards

Jeder A2A-Agent stellt eine AgentCard bereit — eine JSON-Datei unter /.well-known/agent-card.json, die die Fähigkeiten des Agenten beschreibt. Dies ermöglicht automatische Erkennung.

Langdock blockiert standardmäßig private und interne Netzwerkadressen in AgentCard-URLs, A2A-Anfragen und Redirects. Wenn du ein dediziertes Deployment betreibst, setze URL_VALIDATION_ENABLED=false, um interne A2A-Agenten zu erreichen. Bei deaktivierter Validierung müssen URLs weiterhin gültig sein und HTTP oder HTTPS verwenden.

{
  "name": "Recherche-Agent",
  "description": "Sucht und fasst wissenschaftliche Arbeiten zusammen",
  "url": "https://research-agent.example.com",
  "version": "1.0.0",
  "skills": [
    {
      "id": "paper-search",
      "name": "Paper-Suche",
      "description": "Durchsucht akademische Datenbanken nach relevanten Papers"
    },
    {
      "id": "summarize",
      "name": "Paper zusammenfassen",
      "description": "Erstellt eine prägnante Zusammenfassung einer Forschungsarbeit"
    }
  ]
}

Kommunikationsablauf

Discovery — Client ruft /.well-known/agent-card.json ab, um die Agenten-Fähigkeiten zu erfahren
Task-Erstellung — Client sendet eine Aufgabenanfrage mit Eingabedaten
Verarbeitung — Agent verarbeitet die Aufgabe und generiert eine vollständige Antwort
Antwort — Agent gibt das vollständige Ergebnis zurück (kein Streaming)

Vollständiges A2A Agent Beispiel: Das Langdock-A2A-Demo Repository enthält einen TypeScript-basierten A2A-Agent mit Express-Server und Langdock-API-Anbindung.

Wann A2A verwenden

Anwendungsfall	A2A	MCP
Datenbank abfragen		✓
API aufrufen		✓
Recherche an spezialisierten Agenten delegieren	✓
Mehrere Agenten für eine Aufgabe koordinieren	✓
Mit externen Tools/Services verbinden		✓
Agent-zu-Agent-Zusammenarbeit	✓

Ressourcen

A2A Protocol Website

Offizielle Dokumentation und Spezifikation

A2A GitHub Repository

Protokoll-Spezifikation und Referenz-Implementierungen

Langdock Cookbook

Ausführbare A2A-Rezepte für die Entwicklung mit Langdock

Erste Schritte

Chat

Skills

Dateien

Agenten

Workflows

Integrationen

Microsoft Plugins

Modelle & Limits

Anleitungen

Account

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Fehlerbehebung

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