Laufgröße
Jede Node-Ausführung zählt als Schritt, inklusive Iterationen in einem Loop und Delay-Nodes. Max Schritte am Agent-Node begrenzt nur Tool-Calls in diesem einen Agenten. Es ersetzt das Lauf-Limit nicht.
Loops, Agenten und Delays
Dateien und Payloads
Dateien, die du aus einem Code-Node in einem
files-Array zurückgibst oder im Python-Arbeitsverzeichnis erstellst, werden vor der 25-MB-Messung hochgeladen. Ihr Inhalt zählt nicht auf dieses Cap.
Im Builder und im Workflow-Verlauf werden Input, Output, Logs und die Fehler am Input und am Output einzeln geprüft. Ein Wert über 512 KB kommt als _truncated-Objekt mit originalBytes, maxBytes und der Meldung This value was truncated because it exceeded the safe size limit for workflow data. zurück. Das ursprüngliche JSON ist nicht enthalten. Loop-Daten behalten ein paar Schlüssel neben dem Marker:
- Loop-Input behält
_loopContext. - Ein Loop-Output mit
itemsbehält seine übrigen Schlüssel,itemswird zu[]undtotalbleibt. - Ein gesammelter Loop-Output mit
iterationsbehälttotal,iterationswird zu[]. - Ein Loop-Output pro Iteration behält
currentIndex,currentItemundtotal.
structured, messages und files, wenn der Agent Dateien erzeugt hat, plus agentState, solange der Node auf Input wartet. messages enthält den aufgelösten Prompt, die Antworten des Assistenten und die Tool-Ergebnisse, plus frühere Nachrichten, wenn der Node fortgesetzt wird. files enthält Datei-Metadaten, nicht die Dateibytes. Die eigenen Anweisungen des Agenten werden nicht im Output gespeichert.
Kosten-Caps
USD- und EUR-Ausgabenlimits sind getrennt von der Tabelle oben. Setze Monatliches Limit, Limit pro Ausführung und Max. Ausführungen pro Stunde unter Einstellungen. Workspace-Admins setzen das Workspace-Ausgabenlimit und das maximale Monatslimit pro Workflow. Wenn ein Workflow sein monatliches Ausgabenlimit erreicht, können keine neuen Läufe starten. Geplante Workflows und Polling werden deaktiviert, wenn sie danach laufen sollen. Details: Kostenmanagement.Workarounds, die meist helfen
- Filtere oder fasse zusammen, bevor ein Agent- oder Code-Node kommt. Loope keine 2.000 Rohdatensätze durch ein großes Modell.
- Teile große Listen auf mehrere Läufe, statt einen Loop bis an 2.000 Einträge zu fahren.
- Lass Ergebnisse speichern aus, wenn kein späterer Node das volle Array braucht.
- Im Code-Node nenne die Upstream-Slugs, die du liest.
datalädt jeden Vorgänger in das Budget von 8 MiB für JavaScript oder 5 MiB für Python. - Bevorzuge Dateireferenzen gegenüber Base64 in Webhooks und Node-Outputs.
FAQ
Warum schlägt mein Lauf fehl, obwohl der Loop noch nicht am Iterationslimit ist?
Warum schlägt mein Lauf fehl, obwohl der Loop noch nicht am Iterationslimit ist?
Das Lauf-Limit zählt jede Node-Ausführung, inklusive jeder Loop-Iteration. Bei 2.000 Schritten schlägt der Lauf fehl, auch wenn Max Iterationen noch Luft hat.
Warum scheitert der Code-Node, bevor das Skript startet?
Warum scheitert der Code-Node, bevor das Skript startet?
Das Input-Cap liegt bei 8 MiB für JavaScript und bei 5 MiB für Python. Gemessen werden in beiden Fällen die vorgelagerten Outputs, die dein Code lädt. Ein Loop mit Ergebnisse speichern ist eine häufige Ursache. Referenziere weniger Slugs, oder sammle weniger.
Kann ich das 2.000-Schritte-Limit selbst erhöhen?
Kann ich das 2.000-Schritte-Limit selbst erhöhen?
Nein. Schritte pro Lauf ist eine Workspace-Einstellung, Standard 2.000. Frage deinen Admin oder Langdock-Kontakt, wenn dein Workspace einen anderen Wert braucht.