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Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Inhalte einer Datei für die Generierung einer Antwort verarbeitet werden:
  • Direkte Dateien werden im Modellkontext als Vorschau bereitgestellt. Dateien in einer Chat-Nachricht bleiben auf diesem direkten Vorschaupfad. Bei Agenten zählt der Schwellenwert von 20 Dokumenten nur Dateien im Agenten-Wissen. Dateien in einer Chat-Nachricht zählen nicht zu diesem Schwellenwert.
  • Bei mehr als 20 Dokumenten im Agenten-Wissen bleiben Textdokumente über Dateilisten und Datei-Tools verfügbar, während Tabellen direkt gelesen werden können. Text aus synchronisierten Ordnern kann außerdem semantisch durchsucht werden.
  • KI-Modelle haben ein Kontextfenster, das die Grenze dafür ist, wie viel Text auf einmal verarbeitet werden kann. Bei langen Dokumenten oder einer großen Anzahl von Dokumenten werden die Dokumente in Abschnitte aufgeteilt und eine semantische Suche ruft nur die relevantesten Abschnitte ab, die dann an das Modell im Kontextfenster gesendet werden. Dies wird in Wissenssammlungen verwendet.
Das Anhängen der Dateien direkt an einen Agenten oder an einen Chat führt zu den besten Ergebnissen. Wenn möglich, solltest du diese Option wählen. Wir empfehlen, so wenige Dokumente wie möglich an einen Agenten oder Chat anzuhängen. In einigen Fällen, z. B. bei der Arbeit mit umfangreichen Dokumentationen oder für einen FAQ-Agenten, ist es nicht möglich, die Dokumente direkt an einen Agenten oder einen Chat anzuhängen. Hier kannst du Wissenssammlungen verwenden. Sie eignen sich für Anwendungsfälle, in denen nur bestimmte Abschnitte relevant sind, nicht die gesamten Dokumente.