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Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Inhalte einer Datei für die Generierung einer Antwort verarbeitet werden:
  • Direkte Dateien werden im Modellkontext als Vorschau bereitgestellt. In Chats und Agenten mit insgesamt bis zu 20 Dokumenten werden alle direkten Dateien als Vorschau bereitgestellt. Bei mehr als 20 Dokumenten ruft ein Agent Dokumente stattdessen über die Dokumentensuche ab, während Tabellen angehängt bleiben.
  • KI-Modelle haben ein Kontextfenster, das die Grenze dafür ist, wie viel Text auf einmal verarbeitet werden kann. Bei langen Dokumenten oder einer großen Anzahl von Dokumenten werden die Dokumente in Abschnitte aufgeteilt und eine semantische Suche ruft nur die relevantesten Abschnitte ab, die dann an das Modell im Kontextfenster gesendet werden. Dies wird in Wissensdatenbanken verwendet.
Das Anhängen der Dateien direkt an einen Agenten oder an einen Chat führt zu den besten Ergebnissen. Wenn möglich, solltest du diese Option wählen. Wir empfehlen, so wenige Dokumente wie möglich an einen Agenten oder Chat anzuhängen. In einigen Fällen, z. B. bei der Arbeit mit umfangreichen Dokumentationen oder für einen FAQ-Agenten, ist es nicht möglich, die Dokumente direkt an einen Agenten oder einen Chat anzuhängen. Hier kannst du Wissensdatenbanken verwenden. Sie eignen sich für Anwendungsfälle, in denen nur bestimmte Abschnitte relevant sind, nicht die gesamten Dokumente.