Vektordatenbanken
Vektordatenbanken sind die Datenbanken, mit denen Embeddingsuchen durchgeführt werden können. Sie ermöglichen das Speichern von vielen/langen Dokumenten und das spätere Abrufen mit einem LLM. Langdock unterstützt aktuell folgende Anbieter:Verbindung einrichten
Beim Arbeiten mit Vektordatenbanken muss zunächst in den Einstellungen der jeweiligen Integration eine Verbindung aufgesetzt werden. Sobald die jeweilige Vektordatenbank angebunden ist, kann sie in Agenten als Action oder im Chat mit@ genutzt werden. Mit der jeweiligen Anfrage schreibt das Modell einen Request an die Datenbank und eine Embeddingsuche wird durchgeführt.
Wissensdatenbanken
Eine Wissensdatenbank ist eine Sammlung aus vielen Dateien, die du als Wissen verwenden kannst. Wissensdatenbanken sind Vektordatenbanken im Produkt, sodass für kleinere Anwendungsfälle nicht eine eigene Vektordatenbank aufgesetzt werden muss und weniger technische Nutzer mit vielen Dokumenten arbeiten können.Kapazität
Es können bis zu 1.000 Dateien manuell oder via API hochgeladen werden.
Verwaltung
Du kannst Wissensdatenbanken vollständig über die Benutzeroberfläche verwalten (Dateien → Ordner → Wissensdatenbank), einschließlich:- Hochladen von Dateien
- Löschen von Dateien
- Rechtevergabe
Eine automatische Synchronisierung aus Integrationen ist nicht möglich.
API-Zugang
Alternativ können User über die Knowledge Folder API programmatisch Dateien hochladen, updaten oder löschen. Hier kann ein Link eingefügt werden, um in der Antwort für User auf die Originalquelle zu verweisen.Unterschiede: Wissensdatenbank vs. eigene Vektordatenbank
Wissensdatenbanken eignen sich für weniger technische Nutzer und für kleinere Anwendungsfälle, die schnell umgesetzt werden sollen. Für sehr große, wertvolle Anwendungsfälle mit mehreren tausend Dokumenten hilft erfahrungsgemäß eine eigene Vektordatenbank, da hier die Einstellungen an den Anwendungsfall, Länge der Paragraphen, Themen etc. angepasst werden können.| Feature | Wissensdatenbank (Langdock) | Eigene Vektordatenbank |
|---|---|---|
| Verwaltung | Komplett von Langdock verwaltet, keine eigene Infrastruktur nötig | Volle Kontrolle über Modelle, Dimensionen, Retrieval-Parameter, Aktualisierungen etc. |
| Standardeinstellungen | Optimierte Standardeinstellungen (2.000-Zeichen-Chunks, 1536 Dimensionen, Top-50-Retrieval) | Keine vorgegebenen Einstellungen |
| Datenmenge | Ideal für bis zu 1.000 Dateien | Unbegrenzte Datenmengen und individuelle Datenstrukturen möglich |
| Einrichtung | Schnelle Einrichtung über die Langdock-Benutzeroberfläche | Eigene Infrastruktur, Wartung und Anbindung über Langdock-Actions erforderlich |
| Zugriffssteuerung | Granulare Zugriffssteuerung und UI-Verwaltung in Langdock | Die Zugriffssteuerung muss selbst implementiert werden |
FAQ
Wann sollte ich eine Vektordatenbank statt einer Langdock-Wissensdatenbank nutzen?
Wann sollte ich eine Vektordatenbank statt einer Langdock-Wissensdatenbank nutzen?
Nutze eine Vektordatenbank, wenn deine Organisation bereits eine eigene Retrieval-Infrastruktur betreibt oder individuelles Indexing, Metadaten oder Suchverhalten braucht. Nutze eine Langdock-Wissensdatenbank, wenn Langdock die Dokumentenverarbeitung und das Retrieval übernehmen soll.
Kann ich Vektordatenbanken und Wissensdatenbanken kombinieren?
Kann ich Vektordatenbanken und Wissensdatenbanken kombinieren?
Ja. Nutze sie für unterschiedliche Retrieval-Anforderungen, aber halte das Setup fokussiert. Zu viele überlappende Quellen können Antworten weniger vorhersehbar und schwerer nachvollziehbar machen.