Zum Hauptinhalt springen
Analysiere CSV-Dateien, Excel-Tabellen und Google Sheets direkt im Chat. Langdock kann Zeilen und Spalten prüfen, Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen und neue Dateien aus deinen Daten generieren. Weitere Details zur Tabellenvorschau in Dateien findest du unter Letzte Dateien.

​
Was du machen kannst

Nutze Langdock für Datenanalyse, wenn du Folgendes tun möchtest:
  • Tabellarische Daten aus CSV-, Excel- und Google Sheets-Dateien lesen
  • Kennzahlen, Korrelationen, Verteilungen und Abweichungen berechnen
  • Segmente, Spalten, Regionen, Zeiträume oder Kategorien vergleichen
  • Diagramme und Visualisierungen aus Daten erstellen
  • Dateien wie Excel, CSV, Word, PDF, JSON und Textdateien generieren

​
Eine Tabelle analysieren

1

Daten hinzufügen

Lade eine CSV- oder Excel-Datei hoch, verbinde ein Google Sheet oder wähle eine Tabelle aus deinen Integrationen aus.
Beispieltabelle in Langdock
Spaltentitel sollten für bessere Ergebnisse in der ersten Zeile stehen.
2

Eine konkrete Frage stellen

Beschreibe die Kennzahl, Gruppierung, den Zeitraum und das Ausgabeformat, das du brauchst. Bitte Langdock zum Beispiel, Trends zusammenzufassen, Summen zu berechnen, Spalten zu vergleichen oder ein Diagramm zu erstellen.
3

Ergebnis prüfen

Prüfe, ob die Antwort die richtigen Spalten, Filter und Annahmen nutzt. Wenn etwas fehlt, stelle eine Folgefrage mit der genauen Korrektur.
Datenanalyse-Ergebnis in einem Langdock-Chat
4

Ausgabedatei generieren

Bitte Langdock, das Ergebnis als Tabelle, Dokument, PDF, JSON-Datei oder Diagrammbild zu exportieren.

​
Beispiel-Prompts

Nutze konkrete Prompts, die Daten, Berechnung und erwartete Ausgabe benennen:
  • “Analysiere die monatlichen Umsatztrends der letzten 12 Monate und identifiziere saisonale Muster”
  • “Berechne die durchschnittliche Deal-Größe nach Region und gib das Ergebnis als Tabelle aus”
  • “Finde die Top 5 Produkte nach Umsatz und erstelle ein Balkendiagramm”
  • “Vergleiche die Churn-Rate nach Kundensegment und erkläre die größten Unterschiede”
  • “Erstelle eine Excel-Datei mit einem Arbeitsblatt pro Region”

​
Beispiele für statistische Analysen

Langdock kann dir bei typischen statistischen Aufgaben in Tabellendaten helfen:

​
Ausgabeformate

Langdock kann Analyseergebnisse in mehreren Formaten zurückgeben: Im Excel-Plugin zitieren Antworten Workbook-Zellen als anklickbare Pillen, die das referenzierte Arbeitsblatt öffnen und den Bereich auswählen. So prüfst du jedes Ergebnis direkt an den zugrunde liegenden Daten.

​
Datenanalyse vs. Dokumentensuche

Nutze Datenanalyse für strukturierte Zeilen und Spalten. Sie eignet sich für Berechnungen, Vergleiche, Umwandlungen, Diagramme und generierte Tabellen. Nutze Dokumentensuche für Fließtext, Verträge, Berichte und Dateien, bei denen du Textextraktion oder quellenbasierte Antworten brauchst.
In Agenten fügst du Dateien erstellen & bearbeiten unter Aktionen > Fähigkeiten hinzu, wenn diese Fähigkeit in deinem Workspace verfügbar ist.

​
Best Practices

  • Verwende beschreibende Spaltennamen. Beziehe dich auf den vollständigen Spaltentitel statt auf Bezeichnungen wie “Spalte K”.
  • Halte Spaltentitel nach Möglichkeit in der ersten Zeile.
  • Vermeide leere Zellen, wenn es geht.
  • Nenne Kennzahl, Gruppierung, Zeitraum und bevorzugtes Ausgabeformat in deinem Prompt.
  • Teile komplexe Analysen in mehrere Prompts auf, wenn das erste Ergebnis unvollständig oder falsch ist.