Was du machen kannst
Nutze Langdock für Datenanalyse, wenn du Folgendes tun möchtest:- Tabellarische Daten aus CSV-, Excel- und Google Sheets-Dateien lesen
- Kennzahlen, Korrelationen, Verteilungen und Abweichungen berechnen
- Segmente, Spalten, Regionen, Zeiträume oder Kategorien vergleichen
- Diagramme und Visualisierungen aus Daten erstellen
- Dateien wie Excel, CSV, Word, PDF, JSON und Textdateien generieren
Eine Tabelle analysieren
Daten hinzufügen
Lade eine CSV- oder Excel-Datei hoch, verbinde ein Google Sheet oder wähle eine Tabelle aus deinen Integrationen aus.
Eine konkrete Frage stellen
Beschreibe die Kennzahl, Gruppierung, den Zeitraum und das Ausgabeformat, das du brauchst. Bitte Langdock zum Beispiel, Trends zusammenzufassen, Summen zu berechnen, Spalten zu vergleichen oder ein Diagramm zu erstellen.
Ergebnis prüfen
Prüfe, ob die Antwort die richtigen Spalten, Filter und Annahmen nutzt. Wenn etwas fehlt, stelle eine Folgefrage mit der genauen Korrektur.
Beispiel-Prompts
Nutze konkrete Prompts, die Daten, Berechnung und erwartete Ausgabe benennen:- “Analysiere die monatlichen Umsatztrends der letzten 12 Monate und identifiziere saisonale Muster”
- “Berechne die durchschnittliche Deal-Größe nach Region und gib das Ergebnis als Tabelle aus”
- “Finde die Top 5 Produkte nach Umsatz und erstelle ein Balkendiagramm”
- “Vergleiche die Churn-Rate nach Kundensegment und erkläre die größten Unterschiede”
- “Erstelle eine Excel-Datei mit einem Arbeitsblatt pro Region”
Beispiele für statistische Analysen
Langdock kann dir bei typischen statistischen Aufgaben in Tabellendaten helfen:| Aufgabe | Beispielanfrage |
|---|---|
| Korrelation | ”Berechne die Korrelation zwischen Werbeausgaben und Umsatz” |
| Verteilung | ”Zeig die Verteilung der Bestellwerte und identifiziere Ausreißer” |
| Abweichung | ”Finde Zeilen, in denen die tatsächlichen Ausgaben mehr als 10 Prozent vom Budget abweichen” |
| Segmentvergleich | ”Vergleiche den durchschnittlichen Umsatz nach Kundensegment” |
| Trendanalyse | ”Zeig das monatliche Wachstum im letzten Jahr” |
| Histogramm | ”Erstelle ein Histogramm des Kundenalters mit 20 Bins” |
| Streudiagramm | ”Erstelle ein Streudiagramm aus Rabattprozentsatz und Bestellwert” |
| Heatmap | ”Zeig eine Heatmap der Korrelationsmatrix” |
Ausgabeformate
Langdock kann Analyseergebnisse in mehreren Formaten zurückgeben:| Ausgabe | Verwende sie, wenn |
|---|---|
| Text | Du eine Zusammenfassung, Erklärung oder Empfehlung brauchst |
| Tabelle | Du strukturierte Ergebnisse im Chat brauchst |
| Diagramm | Du einen visuellen Vergleich, Trend oder eine Verteilung brauchst |
| Generierte Datei | Du eine herunterladbare Tabelle, einen Bericht, eine JSON-Datei oder ein Bild brauchst |
Datenanalyse vs. Dokumentensuche
Nutze Datenanalyse für strukturierte Zeilen und Spalten. Sie eignet sich für Berechnungen, Vergleiche, Umwandlungen, Diagramme und generierte Tabellen. Nutze Dokumentensuche für Fließtext, Verträge, Berichte und Dateien, bei denen du Textextraktion oder quellenbasierte Antworten brauchst.In Agenten fügst du Dateien erstellen & bearbeiten unter Aktionen > Fähigkeiten hinzu, wenn diese Fähigkeit in deinem Workspace verfügbar ist.
Best Practices
- Verwende beschreibende Spaltennamen. Beziehe dich auf den vollständigen Spaltentitel statt auf Bezeichnungen wie “Spalte K”.
- Halte Spaltentitel nach Möglichkeit in der ersten Zeile.
- Vermeide leere Zellen, wenn es geht.
- Nenne Kennzahl, Gruppierung, Zeitraum und bevorzugtes Ausgabeformat in deinem Prompt.
- Teile komplexe Analysen in mehrere Prompts auf, wenn das erste Ergebnis unvollständig oder falsch ist.