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Überblick

Nutze die Integration für Microsoft Fabric, um in Langdock Fragen zu Geschäftsdaten zu stellen. Langdock kann zugängliche APIs für GraphQL finden, das benötigte Schema prüfen und gezielte Abfragen ausführen. Schreibanfragen verwenden eine separate Mutationsaktion mit Bestätigung vor der Ausführung.

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Microsoft Fabric verwenden

  1. Öffne Microsoft Fabric in Langdock, wähle Verbindung hinzufügen und melde dich mit deinem Microsoft-Konto an.
  2. Tagge Microsoft Fabric in einem Chat.
  3. Stelle eine Frage zu deinen Daten. Nenne den Workspace oder die API für GraphQL nur, wenn Langdock zwischen mehreren Treffern unterscheiden muss.
Falls Fabric noch nicht konfiguriert ist, teile Microsoft Fabric für Langdock konfigurieren mit dem Admin deines Fabric- oder Langdock-Workspace.

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Unterstützte Daten

Eine API für GraphQL kann ausgewählte Objekte aus diesen unterstützten Quellen bereitstellen und kombinieren:
  • Microsoft Fabric Data Warehouse
  • Microsoft Fabric SQL-Datenbank
  • Microsoft Fabric Lakehouse über den zugehörigen SQL-Analyseendpunkt
  • Gespiegelte Datenbanken in Microsoft Fabric über deren SQL-Analyseendpunkte, einschließlich:
    • Azure SQL Database
    • Azure SQL Managed Instance
    • Azure Cosmos DB
    • Microsoft Fabric SQL-Datenbank
    • Azure Databricks
    • Snowflake
    • Offene gespiegelte Datenbanken
  • Direkt verbundene Azure SQL Database
Microsoft Fabric Data Warehouses und Fabric SQL-Datenbanken unterstützen Abfragen und können Mutationen bereitstellen. Ihre gespeicherten Prozeduren sowie gespeicherte Prozeduren aus direkt verbundenen Azure SQL-Datenbanken lassen sich als kontrollierte Schreiboperationen bereitstellen. SQL-Analyseendpunkte ermöglichen Abfragen. Die unterstützten Datenquellen und Funktionen von Microsoft enthalten die aktuelle Quellenübersicht. Beachte außerdem die aktuellen GraphQL-Einschränkungen. Langdock nutzt ein Element vom Typ API für GraphQL (API for GraphQL) als kontrollierte Zugriffsschicht für diese Datenquellen. Du legst in Fabric fest, welche Objekte und Operationen verfügbar sind. Spezialisierte Workloads wie Eventhouses, Notebooks, Pipelines und semantische Modelle nutzt du weiterhin über die dafür vorgesehenen Oberflächen und Integrationen.

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Große Ergebnisse und Exporte

Frage nach Möglichkeit gezielt Felder ab und verwende Filter, Aggregation und kleinere Seiten. Langdock gibt größere erfolgreiche Abfrageergebnisse automatisch als JSON-Datei zurück. Du kannst auch ausdrücklich nach einer JSON-Datei fragen, wenn du einen vollständigen Export für einen Workflow oder eine Code-Umgebung benötigst. Wenn ein Ergebnis zu groß ist, grenze die Abfrage weiter ein oder rufe es in mehreren Seiten ab. Prüfe bei Mutationen den geänderten Datensatz in Fabric, bevor du entscheidest, ob du eine Operation wiederholst, deren Antwort nicht zurückgegeben werden konnte.

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Passenden Guide auswählen

Admin-Konfiguration

Bereite eine API für GraphQL in Fabric vor, sichere sie ab und konfiguriere die Integration für deinen Workspace.

Zugriff und Mutationen

Wähle SSO oder gespeicherte Anmeldeinformationen und steuere Lese- und Schreibzugriffe.

Fehlerbehebung

Behebe häufige Probleme mit Erkennung, Schemas, Berechtigungen, Abfragen und Kapazitäten.