Empfohlene Modelle

Welche Modelle hinzufügen

KI-Modelle entwickeln sich schnell. Wir empfehlen, mindestens ein Flaggschiff-Modell von jedem großen Anbieter hinzuzufügen. So haben deine Nutzer Zugang zu den besten verfügbaren Modellen für verschiedene Aufgaben. Wenn ein Anbieter ein neues Modell veröffentlicht, füge es neben dem bestehenden hinzu, anstatt es zu ersetzen. Nutzer können Agenten oder Workflows haben, die auf bestimmte Modelle angewiesen sind. Wähle einen Anbieter aus, um die empfohlenen Modelltypen und ihre Konfigurationswerte zu sehen.

Modellspezifische Konfiguration

Verwende diese Werte, wenn du Modelle manuell konfigurierst. Mit einer vorgefertigten Langdock-Konfiguration werden diese automatisch angewendet.

OpenAI
Anthropic
Google
Andere

Füge diese Modelltypen hinzu:

Neuestes Flaggschiff - Am leistungsfähigsten für komplexe Aufgaben
Effiziente Variante (mini/nano) - Schnell und kosteneffizient für den täglichen Gebrauch
Reasoning-Modell (o-Serie) - Für analytische und mathematische Aufgaben

Achte auf die höchste verfügbare Versionsnummer. OpenAI erhöht die Versionsnummern mit jedem größeren Release.

GPT-5.5

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-5.5	Responses API	200.000	16.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: none, verbosity: low

GPT-5.4

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-5.4	Responses API	200.000	32.000	Reasoning: none, verbosity: medium
GPT-5.4 Thinking	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: medium, verbosity: medium
GPT-5.4 Mini	Responses API	200.000	32.000	Keine

GPT-5.2

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-5.2	Responses API	200.000	32.000	Reasoning: none, verbosity: medium
GPT-5.2 Thinking	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: medium, verbosity: medium
GPT-5.2 Pro	Responses API	200.000	16.384	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: medium, verbosity: low

GPT-5.1

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-5.1	Responses API	200.000	32.000	Reasoning: medium, verbosity: medium
GPT-5.1 Thinking	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: medium, verbosity: medium
GPT-5.1 Thinking Fast	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: none, verbosity: low

GPT-5

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-5	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: minimal, verbosity: low
GPT-5 Thinking	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
GPT-5 Pro	Responses API	200.000	16.384	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: high, verbosity: low
GPT-5 Mini	Responses API	200.000	32.000	Reasoning: minimal, verbosity: low
GPT-5 Nano	Responses API	200.000	32.000	Reasoning: minimal, verbosity: low

GPT-4.1

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-4.1	Completion API	200.000	32.768	Gut für Datenanalyse
GPT-4.1 Mini	Completion API	200.000	32.768	Keine
GPT-4.1 Nano	Completion API	200.000	32.768	Keine

GPT-4o

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT-4o	Completion API	128.000	16.384	Keine
GPT-4o Mini	Completion API	128.000	16.384	Keine

GPT oss

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
GPT oss (120b)	Completion API	128.000	16.384	Reasoning immer anzeigen aktivieren

Reasoning-Modelle (o-Serie)

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
o3	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
o3 Mini high	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren, reasoning: high
o3 Pro	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
o4 Mini	Responses API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren

Füge diese Modelltypen hinzu:

Sonnet - Ausgewogen für die meisten Aufgaben, exzellent bei Coding und Schreiben
Sonnet Reasoning - Erweiterte Version für komplexe logische Aufgaben
Opus (falls verfügbar) - Am leistungsfähigsten für anspruchsvolle Aufgaben

Anthropic verwendet Tier-Namen (Opus > Sonnet > Haiku) statt Versionsnummern. Opus ist am leistungsfähigsten, Haiku am schnellsten.

Claude Opus

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Claude Opus 4.7 1M	Completion API	1.000.000	32.000	Keine
Claude Opus 4.7	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Opus 4.6 1M	Completion API	1.000.000	32.000	Keine
Claude Opus 4.6	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Opus 4.6 Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
Claude Opus 4.5	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Opus 4.5 Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren

Claude Sonnet

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Claude Sonnet 4.6	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Sonnet 4.6 Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
Claude Sonnet 4.5	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Sonnet 4.5 Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
Claude Sonnet 4	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Sonnet 3.7	Completion API	200.000	32.000	Keine
Claude Sonnet 3.7 Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
Claude Sonnet 3.5	Completion API	200.000	8.000	Keine

Claude Haiku

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Claude Haiku 4.5	Completion API	200.000	32.000	Keine

Füge diese Modelltypen hinzu:

Gemini Pro - Flaggschiff mit fortschrittlichen multimodalen Fähigkeiten
Gemini Flash - Schnell und effizient für Echtzeit-Anwendungen

Google verwendet “Pro” für ihr Flaggschiff und “Flash” für schnelle Varianten. Höhere Versionsnummern bedeuten neuere Releases.

Gemini Pro

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Gemini 3.1 Pro Preview	Completion API	200.000	32.000	Keine
Gemini 2.5 Pro	Completion API	200.000	32.000	Keine
Gemini 2.5 Pro Reasoning	Completion API	200.000	32.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren

Gemini Flash

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Gemini 3 Flash Preview	Completion API	200.000	32.000	Keine
Gemini 2.5 Flash	Completion API	200.000	32.000	Keine

Mistral

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Mistral Large 3	Completion API	200.000	16.000	Keine
Mistral Large 2411	Completion API	128.000	16.000	Keine
Mistral Medium	Completion API	128.000	8.000	Keine

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
Llama 4 Maverick	Completion API	200.000	16.000	Keine
Llama 3.3 70B	Completion API	128.000	16.000	Keine

DeepSeek

Modell	API-Typ	Kontextgröße	Max. Output-Token	Konfiguration
DeepSeek r1	Completion API	128.000	8.000	Reasoning immer anzeigen aktivieren
DeepSeek v3.1	Completion API	128.000	16.000	Keine

Für die aktuellsten Modellinformationen schau in die Modellauswahl in app.langdock.com. Modellnamen folgen konsistenten Mustern. Schau in den Modell-Guide für mehr Informationen.

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Empfohlene Modelle

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Modellspezifische Konfiguration

GPT-5.5

GPT-5.4

GPT-5.2

GPT-5.1

GPT-5

GPT-4.1

GPT-4o

GPT oss

Reasoning-Modelle (o-Serie)

Claude Opus

Claude Sonnet

Claude Haiku

Gemini Pro

Gemini Flash

Mistral

Meta

DeepSeek

​Welche Modelle hinzufügen

​Modellspezifische Konfiguration

​GPT-5.5

​GPT-5.4

​GPT-5.2

​GPT-5.1

​GPT-5

​GPT-4.1

​GPT-4o

​GPT oss

​Reasoning-Modelle (o-Serie)

​Claude Opus

​Claude Sonnet

​Claude Haiku

​Gemini Pro

​Gemini Flash

​Mistral

​Meta

​DeepSeek

Welche Modelle hinzufügen

Modellspezifische Konfiguration

GPT-5.5

GPT-5.4

GPT-5.2

GPT-5.1

GPT-5

GPT-4.1

GPT-4o

GPT oss

Reasoning-Modelle (o-Serie)

Claude Opus

Claude Sonnet

Claude Haiku

Gemini Pro

Gemini Flash

Mistral

Meta

DeepSeek