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Nutzungsexporte sind für Workspace-Administratoren verfügbar und bieten bis zu 12 Monate historische Daten über Nutzer, Agenten, API-Schlüssel, Projekte und Modelle.

Zugriff auf Nutzungsexporte

Du kannst Nutzungsdaten in der Langdock-Oberfläche exportieren oder programmatisch über die Usage Export API abrufen. Um den Export in der Oberfläche zu starten, öffne die Analyseseite deines Workspaces und klicke oben rechts auf Export.
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Öffne Analysen

Gehe in den Workspace-Einstellungen zu deiner Workspace-Analyseseite.
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Klicke auf Export

Wähle oben rechts den Export-Button.
3

Konfiguriere den Export

Wähle Datentyp und Datumsbereich im Export-Dialog.
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CSV generieren

Klicke auf CSV generieren, um die Exportdatei zu erstellen und herunterzuladen.

Export-Konfiguration

Datentypen

Wähle aus, welche Nutzungsdaten exportiert werden sollen:
  • Nutzer - Nutzeraktivität, Nachrichtenanzahl und Feature-Nutzung im gewählten Zeitraum
  • Agenten - Agenten-Nutzungsstatistiken, Interaktionen und KPI-Metriken
  • API-Schlüssel - API-Nutzung und Kosten gruppiert nach API-Schlüssel
  • Projekte - Nutzungsdaten auf Projektebene
  • Modelle - Modellnutzung, Anfragen und BYOK-Token-Verbrauch

Datumsbereich

Wähle einen vordefinierten Bereich oder einen benutzerdefinierten Zeitraum:
  • Dieser Monat
  • Letzter Monat
  • Diese Woche
  • Letzte Woche
  • Nutzerdefinierten Bereich wählen
Historische Daten sind auf 12 Monate begrenzt. Du kannst keine Daten exportieren, die älter als 12 Monate sind.

Export-Datenstruktur

Jeder Export erzeugt eine CSV-Datei mit einer Zeile pro Entität im gewählten Zeitraum.
Einige Spalten sind nur für Workspaces mit Bring Your Own Key (BYOK) verfügbar. Diese sind unten als Nur bei BYOK-Workspaces gekennzeichnet.

Nutzungsexporte

Der Nutzer-Export enthält individuelle Nutzeraktivität im gewählten Zeitraum.
Für Workspaces mit deaktivierten Daten auf Nutzerebene werden identifizierende Spalten wie Name und E-Mail aus Exporten ausgeschlossen.

Spaltendefinitionen

SpalteBeschreibung
period_startStartdatum des Berichts
period_endEnddatum des Berichts
org_idID des Workspaces
user_idID des Nutzers
nameName des Nutzers
emailE-Mail des Nutzers
roleRolle des Nutzers
joined_atDatum, an dem der Nutzer dem Workspace beigetreten ist
departmentAbteilung des Nutzers
company_nameFirmenname des Nutzers
license_typeAktuelle Lizenzstufe
payg_limit_currentAktuelles Extra-Usage-Limit
payg_consumption_in_periodExtra-Usage-Verbrauch im gewählten Zeitraum
payg_utilization_pct_currentpayg_consumption_in_period / payg_limit_current
messages_totalGesamtzahl der Nachrichten
messages_total_rankRang nach Gesamtnachrichten
messages_chatNachrichten in normalen Chats
messages_chat_rankRang nach Chat-Nachrichten
messages_assistantsNachrichten an Agenten
messages_assistants_rankRang nach Agenten-Nachrichten
assistants_messagedAnzahl unterschiedlicher Agenten
assistants_to_messagesJSON-Zuordnung von Agent-ID zu Nachrichtenanzahl
messages_projectsNachrichten in Projekten
messages_projects_rankRang nach Projekt-Nachrichten
projects_messagedAnzahl unterschiedlicher Projekte
projects_to_messagesJSON-Zuordnung von Projekt-ID zu Nachrichtenanzahl
model_to_messages_totalJSON-Zuordnung von Modellname zu Nachrichtenanzahl
action_messagesDurch Aktionen erzeugte Nachrichten
action_messagedAnzahl unterschiedlicher ausgelöster Aktionen
action_to_messagesJSON-Zuordnung von Aktionsname zu Nachrichtenanzahl

Zusätzliche Spalten für BYOK-Workspaces

SpalteBeschreibung
total_input_tokensGesamte Input-Tokens des Nutzers
total_output_tokensGesamte Output-Tokens des Nutzers
cached_prompt_tokensCache-Read-Input-Tokens
cache_creation_tokensCache-Write-Input-Tokens
no_cache_tokensInput-Tokens, die nicht aus dem Cache kamen
total_cost_usdGeschätzte Provider-Kosten in USD

Zeilen unterteilen

Nutze im Export-Dialog Zeilen unterteilen, um jeden Nutzer in eine Zeile pro verwendetem Modell aufzuteilen. Wähle Keine Gruppierung, um eine Zeile pro Nutzer zu behalten.Bei Unterteilung nach Modell werden Ranking-, JSON-Aufschlüsselungs- und Aktionsspalten sowie projects_messaged ausgelassen.

Im Nutzer-Export referenzierte Aktionen

Die folgenden Aktionen können in der Spalte action_to_messages erscheinen:
Wird verwendet, um Dokumente und Code in einer strukturierten Oberfläche zu bearbeiten.
Wird verwendet, um externe Webquellen nach Echtzeitinformationen zu durchsuchen.
Wird verwendet, um hochgeladene Dokumente, Tabellen und andere Dateitypen zu analysieren.
Wird verwendet, um Code in verschiedenen Programmiersprachen auszuführen und zu testen.
Aktionen aus verbundenen Integrationen, zum Beispiel Hubspot_create_contact oder Slack_send_message.

Datenverarbeitung und Datenschutz

Null-Werte

Leere oder nicht verfügbare Datenfelder werden so behandelt:
  • Numerische Felder: 0 oder leer
  • Textfelder: leere Zeichenketten
  • JSON-Objekte: leere Objekte {}

Datenspeicherung

  • Historische Daten sind bis zu 12 Monate verfügbar.
  • Exportdaten spiegeln den Stand zum Zeitpunkt des Exports wider.
  • Nutzerrollen, Namen und andere Attribute zeigen Werte zum Enddatum des Zeitraums.