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Überblick

Azure AI Search ist Microsofts KI-gestützte Plattform für die Informationssuche. Nach der Verbindung kannst du semantische Vektorsuchen über deine indexierten Dokumente direkt aus Langdock-Conversations heraus durchführen.
Authentifizierung: API Key Kategorie: KI & Suche Verfügbarkeit: Alle Workspace-Pläne

Voraussetzungen

Bevor du die Integration einrichtest, stelle sicher, dass du Folgendes hast:
  • Ein Azure-Abonnement mit Zugriff auf Azure AI Search
  • Eine Azure AI Search Service-Instanz mit mindestens einem Index
  • Einen Admin-API-Key für deinen Azure AI Search Service
  • Dokumente, die in deinen Index mit Vektor-Embeddings hochgeladen wurden
Wenn du neu bei Azure AI Search bist, schau dir Microsofts Vector Search Dokumentation an, um deinen ersten Index mit Vector-Search-Unterstützung einzurichten.

Einrichtung

1

Zu Integrationen navigieren

Geh in Langdock zu Integrationen und suche Azure AI Search in der Integrationsliste.
2

Zugangsdaten eingeben

Fülle die erforderlichen Konfigurationsfelder aus (siehe Tabelle unten).
3

Verbindung testen

Speichere die Integration – Langdock überprüft, ob dein Index existiert und erreichbar ist.
4

Suche starten

Tagge die Integration mit @ in einem beliebigen Agenten oder füge die Aktion Dokumente durchsuchen zu deinem Agenten hinzu, um deine indexierten Dokumente zu durchsuchen.

Konfigurationsparameter

Erforderliche Felder

Optionale Felder

Wo du deine Zugangsdaten findest:
  • Service URL: Azure Portal → Dein Search Service → Overview → kopiere das Url-Feld
  • API Key: Azure Portal → Settings → Keys → erstelle einen primären Admin-Key

Häufige Anwendungsfälle

Unternehmensweite Wissenssuche

Durchsuche interne Dokumentationen, Richtlinien und Wissensdatenbanken mit natürlicher Sprache

Recherche & Analyse

Finde relevante Forschungsarbeiten, Berichte und Daten aus großen Dokumentensammlungen

Kundensupport

Rufe schnell Produktinformationen, FAQs und Support-Artikel ab, um Kundenanfragen zu beantworten

Content Discovery

Entdecke relevante Inhalte aus Archiven, Wikis oder Dokumenten-Repositories

Fehlerbehebung

Checkliste zur Validierung
  • Service URL Format: https://[service-name].search.windows.net
  • Index-Name stimmt genau überein (Groß-/Kleinschreibung beachten)
  • Search Field entspricht deinem Vektorfeld-Namen (z.B. contentVector)
  • Dokumente enthalten gültige Vektor-Embeddings