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Überblick

Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform für Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Nach der Verbindung kannst du über Langdock deinen Unity Catalog erkunden – Kataloge, Schemas und Tabellen durchsuchen und Datensätze direkt aus deinen Conversations heraus finden.
Authentifizierung: API Key (Personal Access Token) Kategorie: Daten & Analyse Verfügbarkeit: Alle Workspace-Pläne

Voraussetzungen

  • Ein Databricks-Workspace mit aktiviertem Unity Catalog
  • Berechtigung zum Erstellen von Personal Access Tokens in deinem Workspace

Einrichtung

1

Personal Access Token generieren

Folge Databricks’ Anleitung zu Personal Access Tokens, um einen Token in deinen Workspace-Einstellungen zu generieren.
2

Workspace-URL kopieren

Deine Workspace-URL ist die Basis-URL, über die du auf Databricks zugreifst, z.B. https://dein-workspace.azuredatabricks.net oder https://dein-workspace.cloud.databricks.com.
3

Zu Integrationen in Langdock navigieren

Geh zu Integrationen und suche Databricks in der Liste.
4

Zugangsdaten eingeben

Gib deine Workspace-URL und den Personal Access Token ein und speichere.
5

Databricks in Langdock verwenden

Tagge die Integration mit @ in einem beliebigen Agenten, um deinen Datenkatalog zu erkunden.

Häufige Anwendungsfälle

Katalog-Erkundung

Kataloge, Schemas und Tabellen in deinem Unity Catalog durchsuchen

Tabellen-Erkundung

Detaillierte Metadaten zu Tabellen abrufen, inkl. Spaltentypen, Beschreibungen und Tags

Datensuche

Tabellen nach Name über alle Kataloge hinweg suchen

Volumes durchsuchen

Volumes innerhalb von Schemas auflisten, um Speicherorte für unstrukturierte Daten zu finden

Fehlerbehebung

ProblemLösung
Authentifizierung fehlgeschlagenÜberprüfe, ob der Token korrekt ist und nicht abgelaufen ist – generiere bei Bedarf einen neuen
Workspace nicht gefundenPrüfe das Format der Workspace-URL: https://[workspace].azuredatabricks.net
Katalog nicht erreichbarStelle sicher, dass der Token-Nutzer die erforderlichen Unity Catalog-Berechtigungen hat
Token abgelaufenGeneriere einen neuen Personal Access Token in den Databricks-Einstellungen und aktualisiere die Integration