Ein Modell auswählen
- Wenn du einen neuen Chat startest, wähle oben links das gewünschte Modell aus
- Du kannst das Modell jederzeit während eines Chats wechseln - starte zum Beispiel mit einem schnellen Modell für Brainstorming und wechsle dann zu einem leistungsfähigeren für das endgültige Ergebnis
- Lege dein persönliches Standardmodell in den Kontoeinstellungen fest
Modell-Namenskonventionen verstehen
KI-Anbieter folgen konsistenten Namensmustern, die dir helfen, die Fähigkeiten eines Modells schnell zu erkennen. Wenn du diese Muster verstehst, kannst du das richtige Modell wählen, ohne dir bestimmte Versionen merken zu müssen.
Versionsnummern = Leistungsniveau
Höhere Versionsnummern bedeuten in der Regel neuere, leistungsfähigere Modelle. Wenn ein Anbieter eine neue Generation veröffentlicht, erhöht er die Hauptversionsnummer.
| Muster | Bedeutung |
|---|
| GPT-5 vs GPT-4 | GPT-5 ist die neuere Generation |
| Claude 4 vs Claude 3 | Claude 4 ist die neuere Generation |
| Gemini 2.5 vs Gemini 2.0 | Gemini 2.5 ist neuer innerhalb der gleichen Generation |
Im Zweifelsfall wähle das Modell mit der höheren Versionsnummer - es hat typischerweise bessere Reasoning-Fähigkeiten, weniger Fehler und mehr Features.
Größenindikatoren = Geschwindigkeit vs. Intelligenz
Anbieter bieten mehrere Größen innerhalb jeder Modellfamilie an. Modelle ohne Größenindikator sind am intelligentesten, aber möglicherweise langsamer. Modelle mit Größenindikatoren tauschen etwas Leistung gegen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.
| Indikator | Intelligenz | Geschwindigkeit | Am besten für |
|---|
| Kein Indikator (z.B. “GPT-5”, “Claude Sonnet”) | Höchste | Moderat | Komplexe Aufgaben, wichtige Ergebnisse |
| mini / nano | Mittel-Hoch | Schnell | Alltägliche Aufgaben, schnelle Iterationen |
| flash / fast | Mittel | Sehr schnell | Echtzeit-Anwendungen, hohes Volumen |
| haiku (Anthropic) | Gut | Sehr schnell | Einfache Aufgaben, kostensensitive Anwendungen |
Pro-Tipp: Starte mit einem schnelleren Modell für Entwürfe und Erkundung, wechsle dann zum vollständigen Modell für dein finales Ergebnis. Das spart Zeit und liefert trotzdem hochwertige Resultate, wenn es darauf ankommt.
Reasoning/Thinking-Varianten = Tiefe Analyse
Einige Modelle haben “Reasoning” oder “Thinking”-Varianten (z.B. “GPT-5 Thinking”, “Claude Opus Reasoning”). Diese sind speziell optimiert für:
- Komplexe mehrstufige Probleme
- Mathematische und wissenschaftliche Analysen
- Logische Schlussfolgerungen und Planung
- Code-Architekturentscheidungen
Diese Modelle brauchen mehr Zeit zum Antworten, weil sie Probleme Schritt für Schritt “durchdenken”, aber sie liefern genauere Ergebnisse bei anspruchsvollen Aufgaben.
Anbieter-Stufen
Jeder Anbieter organisiert seine Modelle in Stufen:
OpenAI
Anthropic
Google
Andere
| Stufe | Beispiele | Anwendungsfall |
|---|
| Flagship | GPT-5, GPT-5.x | Am leistungsfähigsten, für komplexe Aufgaben |
| Reasoning | o-Serie (o3, o4) | Tiefe analytische Aufgaben |
| Effizient | mini, nano Varianten | Schnell, kosteneffektiv |
| Stufe | Beispiele | Anwendungsfall |
|---|
| Opus | Claude Opus | Am intelligentesten, komplexes Reasoning |
| Sonnet | Claude Sonnet | Ausgewogene Intelligenz und Geschwindigkeit |
| Haiku | Claude Haiku | Schnell, effizient für einfachere Aufgaben |
| Stufe | Beispiele | Anwendungsfall |
|---|
| Pro | Gemini Pro | Am leistungsfähigsten, komplexe Aufgaben |
| Flash | Gemini Flash | Schnell, Echtzeit-Anwendungen |
| Anbieter | Flagship | Hinweise |
|---|
| Mistral | Mistral Large | Stark mehrsprachig, Programmierung |
| Meta | LLaMA | Open-Source, effizient |
| DeepSeek | DeepSeek R1 | Starkes Reasoning, Programmierung |
Das richtige Modell wählen
Nach Aufgabentyp
| Aufgabe | Empfohlener Modelltyp | Warum |
|---|
| Schnelle Fragen, Brainstorming | Fast/mini Varianten | Geschwindigkeit wichtig, ausreichende Qualität |
| E-Mails, Dokumente schreiben | Standard Flagship | Gute Balance aus Qualität und Geschwindigkeit |
| Komplexe Analyse, Recherche | Flagship oder Reasoning Varianten | Höchste Genauigkeit erforderlich |
| Programmierung und Debugging | Anthropic Sonnet oder Reasoning Modelle | Stark bei strukturierten Aufgaben |
| Kreatives Schreiben | Anthropic Modelle | Bekannt für natürlichen, authentischen Ton |
| Lange Dokumente | Google Gemini | Exzellente Verarbeitung langer Kontexte |
| Mathematik und Wissenschaft | Reasoning/Thinking Varianten | Schrittweise Problemlösung |
Schnelle Entscheidungshilfe
Ist das eine einfache, schnelle Aufgabe?
├─ Ja → Verwende ein fast/mini/flash Modell
└─ Nein → Ist tiefes Reasoning erforderlich?
├─ Ja → Verwende ein Reasoning/Thinking Modell
└─ Nein → Verwende das Standard-Flagship Modell
Unsere Empfehlungen
Für alltägliche Aufgaben
Verwende das aktuelle Flagship-Modell von OpenAI oder Anthropic. Diese bieten die beste Balance aus Leistung und Geschwindigkeit für den allgemeinen Gebrauch. Achte auf Modelle ohne Größenindikatoren (kein “mini”, “fast”, etc.).
Für Programmierung und Schreiben
Anthropics Sonnet-Modelle werden durchweg für natürlich klingenden Text und starke Programmierfähigkeiten gelobt. Sie haben einen authentischen Ton, der gut für professionelle Kommunikation funktioniert.
Für komplexes Reasoning
Verwende Thinking/Reasoning-Varianten, wenn du maximale Genauigkeit bei analytischen Aufgaben brauchst. Diese brauchen länger, reduzieren aber Fehler bei komplexen Problemen deutlich.
Für zeitkritische Aufgaben
Flash-, mini- oder nano-Varianten liefern gute Ergebnisse viel schneller. Perfekt für Echtzeit-Anwendungen, Ideen-Iteration oder hohe Volumina.
Bildgenerierungs-Modelle
Auch Bildmodelle folgen Namensmustern:
| Anbieter | Modelle | Stärken |
|---|
| Black Forest Labs | Flux-Serie | State-of-the-Art Qualität, schnelle Generierung |
| Google | Imagen-Serie | Diverse Kunststile, Fotorealismus |
| OpenAI | DALL-E, GPT Image | Text-zu-Bild, integriert mit Chat |
Bei der Bildgenerierung priorisieren “Fast”-Varianten Geschwindigkeit, während Standardversionen Qualität priorisieren. Wähle basierend darauf, ob du schnelle Iterationen oder finale Qualität brauchst.
Aktuell bleiben
KI-Modelle entwickeln sich schnell. Um aktuell zu bleiben:
- Prüfe die Modellauswahl - Langdock zeigt immer die neuesten verfügbaren Modelle
- Achte auf Versionsnummern - Höhere Nummern = neuere Fähigkeiten
- Probiere neue Modelle - Wenn eine neue Version erscheint, teste sie mit deinen typischen Aufgaben
- Lies Release Notes - Anbieter kündigen größere Verbesserungen mit neuen Releases an
Langdock fügt kontinuierlich neue Modelle hinzu, sobald sie verfügbar sind. Die Modellauswahl in deinem Chat spiegelt immer die aktuellen Optionen wider.
