Deep Research ist unser KI-Agent, der umfassende Web-Recherche und -Analyse durchführt und Berichte in Forschungsqualität in Minuten liefert. Du kannst hier mehr darüber lesen, wie du die Funktion verwendest.
Erforderliche Modelle
Deep Research benötigt drei Modelle, die jeweils eine andere Rolle in der Research-Pipeline übernehmen:
| Rolle | Was es tut | Empfohlener Standard |
|---|
| Reasoning-Modell | Plant die Recherche, bewertet Ergebnisse und generiert den finalen Bericht. Übernimmt das intensive Denken. | o3 |
| Fast-Reasoning-Modell | Generiert Zusammenfassungen pro Aufgabe während der Rechercheschleife. Balanciert Geschwindigkeit und Qualität. | o4 mini |
| Backbone-Modell | Übernimmt Entscheidungen in der Rechercheschleife und überarbeitet den finalen Bericht. Muss schnell und kosteneffizient sein. | Verwendet dein Workspace-Backbone-Modell |
Einrichtungsschritte
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Navigiere zu deinen Deep Research-Einstellungen: https://app.langdock.com/settings/workspace/products/deep-research
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Wähle die drei erforderlichen Modelle. Für BYOK-Workspaces kannst du aus allen Modellen wählen, die du hinzugefügt hast. Für Nicht-BYOK-Workspaces sind die Modelle vorkonfiguriert.
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Sobald alle drei Modelle konfiguriert sind, erscheint der Deep Research-Button in deinem Chat-Eingabefeld.
Modellkonfiguration (Kritisch für BYOK)
Hier treten die meisten Probleme auf. Deep Research verwendet die Reasoning- und Verbosity-Einstellungen, die auf deinen Modellen konfiguriert sind. Wenn diese Einstellungen falsch sind oder fehlen, liefert Deep Research schlechte Ergebnisse oder schlägt komplett fehl.
Reasoning-Modell (z.B. o3)
| Einstellung | Erforderlicher Wert |
|---|
| API-Typ | Responses API |
| Reasoning Effort | Medium |
| Verbosity | Medium |
| Supports Temperature | Deaktiviert |
| Supports Tools | Aktiviert |
Fast-Reasoning-Modell (z.B. o4 mini)
| Einstellung | Erforderlicher Wert |
|---|
| API-Typ | Responses API |
| Reasoning Effort | Medium |
| Verbosity | Medium |
| Supports Temperature | Deaktiviert |
| Supports Tools | Aktiviert |
Backbone-Modell
| Einstellung | Erforderlicher Wert |
|---|
| API-Typ | Completion API (typisch) |
| Strict Mode | Deaktiviert |
| Supports Tools | Aktiviert |
Wenn dein Reasoning- oder Fast-Reasoning-Modell die Completion API statt der Responses API verwendet, werden die Reasoning-Effort- und Verbosity-Einstellungen nicht an das Modell gesendet — das ist die häufigste Ursache für schlechte Deep-Research-Qualität.
Häufige Probleme
Deep Research liefert oberflächliche oder qualitativ schlechte Berichte:
- Prüfe, ob dein Reasoning-Modell API-Typ auf Responses API gesetzt hat
- Prüfe, ob Reasoning Effort auf Medium gesetzt ist
- Prüfe, ob Verbosity auf Medium gesetzt ist
Deep Research-Button erscheint nicht:
- Alle drei Modell-Slots müssen in den Deep Research-Einstellungen gefüllt sein
- Stelle sicher, dass die Modelle aktiv sind und funktionieren (teste mit einer normalen Chat-Nachricht)
Modelle scheitern während der Recherche:
- Stelle sicher, dass Supports Tools auf allen drei Modellen aktiviert ist
- Stelle sicher, dass Supports Temperature für Reasoning-Modelle (o-Serie) deaktiviert ist
- Prüfe, ob deine API-Schlüssel ausreichende Kontingente für die Modelle haben
Nutzungslimits
Du kannst benutzerdefinierte Nutzungslimits festlegen, um Kosten zu kontrollieren. Das Standardlimit ist 15 Deep Research-Anfragen pro 30 Tage pro Nutzer.
Für BYOK-Workspaces kannst du die Anzahl der Anfragen und den Zeitraum (Tag, Woche oder Monat) in den Deep Research-Einstellungen konfigurieren.
Die Kosten für Deep Research variieren je nach Komplexität der Anfrage und den verwendeten Modellen. Komplexere Recherche-Prompts verbrauchen mehr Token über mehrere Rechercheschritte hinweg.
Für beste Ergebnisse
- Verwende die empfohlenen Modelle, die in den Einstellungen angezeigt werden. Deep Research ist für diese spezifischen Modellkonfigurationen optimiert.
- Deep Research ist besonders leistungsstark für Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, akademische Forschung, strategische Planung und jede Aufgabe, die umfassende Informationssammlung aus mehreren Online-Quellen erfordert.
Wenn du Fragen zum Konfigurationsprozess hast, wende dich an support@langdock.com. 
