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AWS Bedrock ermöglicht dir den Zugriff auf Modelle wie Claude über deine eigene AWS-Infrastruktur mit Enterprise-Sicherheit und Compliance.

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Voraussetzungen

Bevor du AWS Bedrock-Modelle einrichtest, benötigst du:
  1. Ein AWS-Konto mit aktiviertem Bedrock-Zugriff
  2. IAM-Anmeldedaten mit Bedrock-Berechtigungen
  3. Aktivierten Modellzugriff in deiner AWS Bedrock-Konsole
  4. Admin-Zugriff auf deinen Langdock-Workspace

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AWS-Einrichtungsschritte

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1. Modellzugriff in AWS Bedrock aktivieren

  1. Gehe zur AWS Bedrock-Konsole
  2. Navigiere zu Model access in der linken Seitenleiste
  3. Klicke auf Manage model access
  4. Aktiviere die Modelle, die du verwenden möchtest (z.B. Claude-Modelle von Anthropic)
  5. Warte, bis der Zugriff gewährt wird (das kann einige Minuten dauern)

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2. IAM-Anmeldedaten erstellen

  1. Gehe zur AWS IAM-Konsole
  2. Navigiere zu Users und klicke auf Create user
  3. Gib dem Benutzer einen beschreibenden Namen (z.B. langdock-bedrock-access)
  4. Füge die AmazonBedrockFullAccess-Policy hinzu oder erstelle eine benutzerdefinierte Policy mit minimalen Berechtigungen:
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
  1. Erstelle einen Access Key für den Benutzer:
    • Gehe zum Tab Security credentials des Benutzers
    • Klicke auf Create access key
    • Wähle Third-party service
    • Speichere sowohl die Access Key ID als auch den Secret Access Key
Speichere deine Anmeldedaten sicher. Der Secret Access Key wird nur einmal während der Erstellung angezeigt.

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Langdock-Einrichtungsschritte

  1. Gehe zu den Modell-Einstellungen und klicke auf Modell hinzufügen
  2. Konfiguriere die Anzeigeeinstellungen:
    • Anbieter: Anthropic (oder der passende Anbieter für dein Modell)
    • Modellname: Das Modell, das du hinzufügen möchtest
    • Hosting-Anbieter: AWS Bedrock
    • Region: EU oder US basierend auf deiner Bedrock-Region
    • Bildanalyse: Aktivieren, wenn das Modell Vision unterstützt
  3. Konfiguriere die Modellkonfiguration:
    • SDK: Wähle Bedrock
    • Modell-ID: Verwende die Bedrock-Modellkennung (siehe Modell-IDs unten)
    • Kontextgröße: Entsprechend dem Modell einstellen (siehe Modellkonfigurationstabellen)
  4. Konfiguriere den Modellschlüssel (AWS-Anmeldedaten):
    Wenn du das Bedrock SDK auswählst, werden die Feldbezeichnungen in der Oberfläche angepasst: „Base URL” wird zu Access Key ID und „API Key” wird zu Secret Access Key.
    • Access Key ID: Deine AWS Access Key ID
    • Secret Access Key: Dein AWS Secret Access Key
    • Region: Deine AWS-Region (z.B. us-east-1, eu-central-1)
  5. Klicke auf Speichern, um das Modell hinzuzufügen
  6. Teste das Modell mit einem Prompt, bevor du es für alle Nutzer sichtbar machst

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Modell-IDs

Bedrock-Modell-IDs folgen anbieterspezifischen Formaten:
AnbieterFormatBeispiel
Anthropicanthropic.{modell-name}-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-6
Metameta.{modell-name}-v1:0meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0
Amazonamazon.{modell-name}-v1:0amazon.nova-pro-v1:0
Prüfe die AWS Bedrock Seite für unterstützte Modelle für die genauen Modell-IDs — sie enthalten Versionsdaten und können sich mit neuen Releases ändern.

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Cross-Region Inference Profiles

Bedrock unterstützt Cross-Region Inference Profiles, die Anfragen automatisch an verfügbare Regionen weiterleiten für bessere Verfügbarkeit und niedrigere Latenz. Um sie zu verwenden, stelle der Modell-ID einen geografischen Code voran:
PrefixGeltungsbereich
global.Alle kommerziellen AWS-Regionen
us.Nur US-Regionen
eu.Nur europäische Regionen
apac.Asien-Pazifik-Regionen
Zum Beispiel: eu.anthropic.claude-sonnet-4-6 leitet nur innerhalb der EU-Regionen weiter. Prüfe die Inference-Profiles-Dokumentation für verfügbare Profile pro Modell.

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Unterstützte Regionen

AWS Bedrock ist in mehreren Regionen verfügbar. Stelle sicher, dass deine gewählte Region Zugriff auf deine gewünschten Modelle hat:
  • US East (N. Virginia): us-east-1
  • US West (Oregon): us-west-2
  • EU (Frankfurt): eu-central-1
  • EU (Ireland): eu-west-1
  • EU (Paris): eu-west-3
  • Asia Pacific (Tokyo): ap-northeast-1
  • Asia Pacific (Sydney): ap-southeast-2

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Netzwerkkonfiguration

Wenn deine Organisation Netzwerk-Allowlisting verwendet, füge folgende Domain zur Allowlist hinzu:
ServiceDomain-Muster
AWS Bedrockbedrock.REGION.amazonaws.com
Ersetze REGION durch deine AWS-Region (z.B. us-east-1).

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Fehlerbehebung

“Access Denied”-Fehler:
  • Überprüfe, ob dein IAM-Benutzer die korrekten Bedrock-Berechtigungen hat
  • Stelle sicher, dass der Modellzugriff in der Bedrock-Konsole aktiviert ist
  • Vergewissere dich, dass Access Key ID und Secret Access Key korrekt sind
Modell nicht verfügbar:
  • Bestätige, dass das Modell in deinen AWS Bedrock-Modellzugriffseinstellungen aktiviert ist
  • Überprüfe, ob das Modell in deiner ausgewählten Region verfügbar ist
  • Stelle sicher, dass die Modell-ID korrekt ist und dem Bedrock-Format entspricht
Authentifizierungsfehler:
  • Überprüfe, dass das Access Key ID-Feld deine AWS Access Key ID enthält
  • Vergewissere dich, dass das Secret Access Key-Feld den vollständigen Secret Access Key enthält
  • Stelle sicher, dass die Regionseinstellung mit deiner AWS Bedrock-Region übereinstimmt
Langsame Antworten oder Timeouts:
  • Erwäge die Verwendung einer Region näher an deinen Nutzern
  • Überprüfe das AWS Service Health Dashboard auf aktuelle Probleme
  • Stelle sicher, dass dein AWS-Konto ausreichende Kontingente für das Modell hat