Wissensordner sind eine Lösung, um mit sehr großen Textmengen zu arbeiten, die größer sind als das Limit dessen, was Modelle auf einmal verarbeiten können. Eine semantische Suche identifiziert relevante Abschnitte, und nur diese Abschnitte werden dann verwendet, um die Antwort zu generieren (hier ist eine detaillierte Erklärung). Excel- und CSV-Dateien erfordern eine andere Vorgehensweise, um verarbeitet zu werden. Wir verwenden die Datenanalysefunktion, die Python-Code generiert, der dann ausgeführt wird, um relevante Informationen zu extrahieren (hier ausführlich erklärt). Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Funktionen zur Verarbeitung bestimmter Datenformate verwendet werden. Leider können sie nicht kombiniert werden, da die Wissensordnerfunktion nur Teile der angehängten Datei extrahieren würde und diese Informationen fehlen würden, um effektiv mit dem Datenanalysten zu arbeiten.