Agent Create API

Creates a new agent

curl --request POST \
  --url https://api.langdock.com/agent/v1/create \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "description": "<string>",
  "instruction": "<string>",
  "inputType": "PROMPT",
  "emoji": "<string>",
  "model": "<string>",
  "creativity": 0.3,
  "conversationStarters": [],
  "actions": [],
  "inputFields": [],
  "webSearch": false,
  "imageGeneration": false,
  "dataAnalyst": false,
  "extendedThinking": false,
  "attachments": [],
  "knowledgeFolderIds": []
}
'

import requests

url = "https://api.langdock.com/agent/v1/create"

payload = {
    "name": "<string>",
    "description": "<string>",
    "instruction": "<string>",
    "inputType": "PROMPT",
    "emoji": "<string>",
    "model": "<string>",
    "creativity": 0.3,
    "conversationStarters": [],
    "actions": [],
    "inputFields": [],
    "webSearch": False,
    "imageGeneration": False,
    "dataAnalyst": False,
    "extendedThinking": False,
    "attachments": [],
    "knowledgeFolderIds": []
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    description: '<string>',
    instruction: '<string>',
    inputType: 'PROMPT',
    emoji: '<string>',
    model: '<string>',
    creativity: 0.3,
    conversationStarters: [],
    actions: [],
    inputFields: [],
    webSearch: false,
    imageGeneration: false,
    dataAnalyst: false,
    extendedThinking: false,
    attachments: [],
    knowledgeFolderIds: []
  })
};

fetch('https://api.langdock.com/agent/v1/create', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.langdock.com/agent/v1/create",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'description' => '<string>',
    'instruction' => '<string>',
    'inputType' => 'PROMPT',
    'emoji' => '<string>',
    'model' => '<string>',
    'creativity' => 0.3,
    'conversationStarters' => [
        
    ],
    'actions' => [
        
    ],
    'inputFields' => [
        
    ],
    'webSearch' => false,
    'imageGeneration' => false,
    'dataAnalyst' => false,
    'extendedThinking' => false,
    'attachments' => [
        
    ],
    'knowledgeFolderIds' => [
        
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.langdock.com/agent/v1/create"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.langdock.com/agent/v1/create")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.langdock.com/agent/v1/create")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "status": "success",
  "message": "<string>",
  "agent": {
    "id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
    "name": "<string>",
    "description": "<string>",
    "instruction": "<string>",
    "emojiIcon": "<string>",
    "model": "<string>",
    "temperature": 0.5,
    "conversationStarters": [
      "<string>"
    ],
    "webSearchEnabled": true,
    "imageGenerationEnabled": true,
    "canvasEnabled": true,
    "extendedThinking": true,
    "actions": [
      {
        "actionId": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
        "requiresConfirmation": true
      }
    ],
    "inputFields": [
      {
        "label": "<string>",
        "description": "<string>",
        "required": true,
        "order": 1
      }
    ],
    "attachments": [
      "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
    ],
    "knowledgeFolderIds": [
      "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
    ],
    "createdAt": "2023-11-07T05:31:56Z",
    "updatedAt": "2023-11-07T05:31:56Z"
  }
}

POST

agent

create

Creates a new agent

curl --request POST \
  --url https://api.langdock.com/agent/v1/create \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "description": "<string>",
  "instruction": "<string>",
  "inputType": "PROMPT",
  "emoji": "<string>",
  "model": "<string>",
  "creativity": 0.3,
  "conversationStarters": [],
  "actions": [],
  "inputFields": [],
  "webSearch": false,
  "imageGeneration": false,
  "dataAnalyst": false,
  "extendedThinking": false,
  "attachments": [],
  "knowledgeFolderIds": []
}
'

import requests

url = "https://api.langdock.com/agent/v1/create"

payload = {
    "name": "<string>",
    "description": "<string>",
    "instruction": "<string>",
    "inputType": "PROMPT",
    "emoji": "<string>",
    "model": "<string>",
    "creativity": 0.3,
    "conversationStarters": [],
    "actions": [],
    "inputFields": [],
    "webSearch": False,
    "imageGeneration": False,
    "dataAnalyst": False,
    "extendedThinking": False,
    "attachments": [],
    "knowledgeFolderIds": []
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    description: '<string>',
    instruction: '<string>',
    inputType: 'PROMPT',
    emoji: '<string>',
    model: '<string>',
    creativity: 0.3,
    conversationStarters: [],
    actions: [],
    inputFields: [],
    webSearch: false,
    imageGeneration: false,
    dataAnalyst: false,
    extendedThinking: false,
    attachments: [],
    knowledgeFolderIds: []
  })
};

fetch('https://api.langdock.com/agent/v1/create', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.langdock.com/agent/v1/create",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'description' => '<string>',
    'instruction' => '<string>',
    'inputType' => 'PROMPT',
    'emoji' => '<string>',
    'model' => '<string>',
    'creativity' => 0.3,
    'conversationStarters' => [
        
    ],
    'actions' => [
        
    ],
    'inputFields' => [
        
    ],
    'webSearch' => false,
    'imageGeneration' => false,
    'dataAnalyst' => false,
    'extendedThinking' => false,
    'attachments' => [
        
    ],
    'knowledgeFolderIds' => [
        
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.langdock.com/agent/v1/create"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.langdock.com/agent/v1/create")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.langdock.com/agent/v1/create")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"<string>\",\n  \"instruction\": \"<string>\",\n  \"inputType\": \"PROMPT\",\n  \"emoji\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"creativity\": 0.3,\n  \"conversationStarters\": [],\n  \"actions\": [],\n  \"inputFields\": [],\n  \"webSearch\": false,\n  \"imageGeneration\": false,\n  \"dataAnalyst\": false,\n  \"extendedThinking\": false,\n  \"attachments\": [],\n  \"knowledgeFolderIds\": []\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "status": "success",
  "message": "<string>",
  "agent": {
    "id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
    "name": "<string>",
    "description": "<string>",
    "instruction": "<string>",
    "emojiIcon": "<string>",
    "model": "<string>",
    "temperature": 0.5,
    "conversationStarters": [
      "<string>"
    ],
    "webSearchEnabled": true,
    "imageGenerationEnabled": true,
    "canvasEnabled": true,
    "extendedThinking": true,
    "actions": [
      {
        "actionId": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
        "requiresConfirmation": true
      }
    ],
    "inputFields": [
      {
        "label": "<string>",
        "description": "<string>",
        "required": true,
        "order": 1
      }
    ],
    "attachments": [
      "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
    ],
    "knowledgeFolderIds": [
      "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
    ],
    "createdAt": "2023-11-07T05:31:56Z",
    "updatedAt": "2023-11-07T05:31:56Z"
  }
}

⚠️ Du nutzt unsere API in einem Dedicated Deployment? Ersetze einfach api.langdock.com durch die Base URL deines Deployments: <deployment-url>/api/public

Dies ist die neue Agents API mit nativer Vercel AI SDK Kompatibilität. Wenn du die veraltete Assistants API verwendest, siehe den Migrations-Guide.

Erstellt einen neuen Agenten in deinem Workspace programmatisch. Der erstellte Agent kann über den Chat-Completions-Endpunkt verwendet oder über die Langdock-Benutzeroberfläche aufgerufen werden.

Erfordert einen API-Schlüssel mit dem AGENT_API Scope. Erstellte Agenten werden automatisch mit dem API-Schlüssel geteilt, um sie in Chat-Completions zu verwenden.

Anfrageparameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
`name`	string	Ja	Name des Agenten (1-80 Zeichen)
`description`	string	Nein	Beschreibung der Agentenfunktion (max. 800 Zeichen)
`emoji`	string	Nein	Emoji-Icon für den Agenten (max. 16 Zeichen, z.B. ”🤖“)
`instruction`	string	Nein	Systemanweisung/Instruktionen für den Agenten (max. 50000 Zeichen)
`inputType`	string	Nein	Eingabetyp: “PROMPT”, “STRUCTURED”, “INTEGRATION”, “SCHEDULED” oder “WEBHOOK” (Standard: “PROMPT”)
`model`	string	Nein	Modell-ID (Deployment-Name von der Models API). Verwendet Workspace-Standard wenn nicht angegeben
`creativity`	number	Nein	Temperatur zwischen 0-1 (Standard: 0.3)
`conversationStarters`	string[]	Nein	Array von vorgeschlagenen Prompts zum Einstieg (max. 20, je 1-255 Zeichen)
`actions`	array	Nein	Array von Action-Objekten für benutzerdefinierte Integrationen
`inputFields`	array	Nein	Array von Formularfeld-Definitionen (für STRUCTURED Eingabetyp)
`attachments`	string[]	Nein	Array von bis zu 50 Anhang-UUIDs für den Agenten
`knowledgeFolderIds`	string[]	Nein	Array von Ordner-UUIDs für den Agenten
`webSearch`	boolean	Nein	Websuche-Fähigkeit aktivieren (Standard: false)
`imageGeneration`	boolean	Nein	Bildgenerierungs-Fähigkeit aktivieren (Standard: false)
`dataAnalyst`	boolean	Nein	Zur Kompatibilität akzeptiert. Siehe Warnhinweis unten
`extendedThinking`	boolean	Nein	Extended-Thinking-Modus aktivieren (Standard: false)

Der Parameter dataAnalyst ist veraltet und hat keine Wirkung. Anfragen mit diesem Parameter sind aus Gründen der Abwärtskompatibilität weiterhin erfolgreich, aber Langdock ignoriert den Wert und aktiviert weder Dateiarbeit noch Codeausführung. Lass diesen Parameter in neuen Integrationen weg.

Actions-Konfiguration

Jede Action im actions Array sollte enthalten:

actionId (erforderlich) - UUID der Action aus einer aktivierten Integration
requiresConfirmation (optional) - Ob vor der Ausführung eine Benutzerbestätigung erforderlich ist (Standard: true)

Nur Actions von in deinem Workspace aktivierten Integrationen können verwendet werden.

Eingabefelder-Konfiguration

Bei Verwendung von inputType: "STRUCTURED" kannst du Formularfelder im inputFields Array definieren:

Feld	Typ	Erforderlich	Beschreibung
`slug`	string	Ja	Eindeutiger Bezeichner für das Feld
`type`	string	Ja	Feldtyp (siehe unterstützte Typen unten)
`label`	string	Ja	Anzeigebezeichnung für das Feld
`description`	string	Nein	Hilfetext für das Feld
`required`	boolean	Nein	Ob das Feld erforderlich ist (Standard: false)
`order`	number	Ja	Anzeigereihenfolge (0-indiziert)
`options`	string[]	Nein	Optionen für SELECT- und MULTI_SELECT-Feldtypen
`fileTypes`	string	Nein	Erlaubte Dateitypen für FILE-Feldtypen (nullable)
`emailDomain`	string	Nein	Erlaubte E-Mail-Domain für EMAIL-Feldtypen

Unterstützte Feldtypen:

TEXT - Einzeilige Texteingabe
MULTI_LINE_TEXT - Mehrzeiliger Textbereich
NUMBER - Numerische Eingabe
CHECKBOX - Boolean-Checkbox
FILE - Datei-Upload
SELECT - Dropdown-Auswahl
MULTI_SELECT - Mehrfachauswahl
DATE - Datumsauswahl
EMAIL - E-Mail-Adresse

Anhangs-IDs abrufen

Um Anhänge in deinen Agenten einzubinden, lade zuerst Dateien mit der Upload Attachment API hoch. Dies gibt Anhang-UUIDs zurück, die du im attachments Array verwenden kannst.

Beispiele

Einen einfachen Agenten erstellen

const axios = require("axios");

async function createBasicAgent() {
  const response = await axios.post(
    "https://api.langdock.com/agent/v1/create",
    {
      name: "Dokumentenanalyse",
      description: "Analysiert und fasst Dokumente zusammen",
      emoji: "📄",
      instruction: "Du bist ein hilfreicher Agent, der Dokumente analysiert und klare Zusammenfassungen der wichtigsten Informationen liefert.",
      creativity: 0.5,
      conversationStarters: [
        "Fasse dieses Dokument zusammen",
        "Was sind die wichtigsten Punkte?",
        "Extrahiere Aktionspunkte"
      ],
      webSearch: false
    },
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
      }
    }
  );

  console.log("Agent erstellt:", response.data.agent.id);
}

Validierungsregeln

Die API wendet mehrere Validierungsregeln an:

Modell - Muss in der Liste der aktiven Modelle deines Workspaces sein
Actions - Müssen zu in deinem Workspace aktivierten Integrationen gehören
Anhänge - Müssen in deinem Workspace existieren und nicht gelöscht sein
Ordner - Müssen in deinem Workspace existieren und nicht gelöscht sein
Berechtigungen - Dein API-Schlüssel muss die createAgents Berechtigung haben
Name - Muss zwischen 1-80 Zeichen sein
Beschreibung - Maximal 800 Zeichen
Instruktion - Maximal 50000 Zeichen
Creativity - Muss zwischen 0 und 1 liegen

Wichtige Hinweise

Vorausgewählte OAuth-Verbindungen werden über die API nicht unterstützt. Benutzer müssen OAuth-Verbindungen über die Langdock-Benutzeroberfläche konfigurieren.

Erstellte Agenten werden automatisch mit deinem API-Schlüssel für die Verwendung in Chat-Completions geteilt
Der Ersteller des API-Schlüssels wird zum Eigentümer und kann den Agenten in der Benutzeroberfläche verwalten
Anhänge sind bidirektional mit dem Agenten verknüpft
createdBy und workspaceId werden automatisch aus deinem API-Schlüssel übernommen

Antwortformat

Erfolgreiche Antwort (201 Created)

{
  status: "success";
  message: "Agent created successfully";
  agent: {
    id: string;
    name: string;
    description: string | null;
    instruction: string | null;
    emojiIcon: string | null;
    model: string | null;
    temperature: number;
    conversationStarters: string[];
    inputType: "PROMPT" | "STRUCTURED" | "INTEGRATION" | "SCHEDULED" | "WEBHOOK";
    webSearchEnabled: boolean;
    imageGenerationEnabled: boolean;
    canvasEnabled: boolean;
    extendedThinking: boolean;
    actions: Array<{
      actionId: string;
      requiresConfirmation: boolean;
    }>;
    inputFields: Array<{
      type: "TEXT" | "MULTI_LINE_TEXT" | "NUMBER" | "CHECKBOX" | "FILE" | "SELECT" | "MULTI_SELECT" | "DATE" | "EMAIL";
      label: string;
      description: string | null;
      required: boolean;
      order: number;
    }>;
    attachments: string[];
    knowledgeFolderIds: string[];
    createdAt: string;
    updatedAt: string;
  };
}

Fehlerbehandlung

try {
  const response = await axios.post('https://api.langdock.com/agent/v1/create', ...);
} catch (error) {
  if (error.response) {
    switch (error.response.status) {
      case 400:
        console.error('Ungültige Parameter oder Ressource nicht gefunden:', error.response.data.message);
        break;
      case 401:
        console.error('Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel');
        break;
      case 403:
        console.error('Unzureichende Berechtigungen - erfordert AGENT_API Scope');
        break;
      case 429:
        console.error('Rate Limit überschritten');
        break;
      case 500:
        console.error('Server-Fehler');
        break;
    }
  }
}

Langdock blockiert bewusst Browser-basierte Anfragen, um deinen API-Schlüssel zu schützen und die Sicherheit deiner Anwendungen zu gewährleisten. Weitere Informationen findest du in unserem Guide zu Best Practices für API-Schlüssel.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

API key as Bearer token. Format "Bearer YOUR_API_KEY"

Body

application/json

name

string

erforderlich

Name of the agent or assistant

Required string length: 1 - 80

description

string

Description of what the agent or assistant does. Send an empty string to clear it during an update.

Maximum string length: 800

instruction

string

System prompt or instructions. Send an empty string to clear it during an update.

Maximum string length: 50000

inputType

enum<string>

Standard:PROMPT

Input type

Verfügbare Optionen:

PROMPT,

STRUCTURED,

INTEGRATION,

SCHEDULED,

WEBHOOK

emoji

string | null

Emoji icon

Maximum string length: 16

model

string

Model deployment name

creativity

number

Standard:0.3

Temperature for response generation

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

conversationStarters

string[]

Suggested prompts

Maximum array length: 20

Required string length: 1 - 255

actions

object[]

Actions that the agent or assistant can use

Show child attributes

inputFields

object[]

Form fields for STRUCTURED input

Show child attributes

webSearch

boolean

Standard:false

Enable web search

imageGeneration

boolean

Standard:false

Enable image generation

dataAnalyst

boolean

Standard:false

veraltet

Deprecated. Accepted for compatibility and ignored.

extendedThinking

boolean

Standard:false

Enable extended thinking

attachments

string<uuid>[]

Attachment UUIDs

Maximum array length: 50

knowledgeFolderIds

string<uuid>[]

Folder UUIDs

Antwort

201 - application/json

Agent created successfully

status

enum<string>

erforderlich

Verfügbare Optionen:

success

message

string

erforderlich

agent

object

erforderlich

Show child attributes

Agent Get API Agent Update API

⌘I

Überblick

Completion API

Embedding API

Agents API

Assistants API (Deprecating)

Integrations API

Skills API

Knowledge Folder API

Usage Export API

User Management API

Audit Logs API

Agent Create API

Anfrageparameter

Actions-Konfiguration

Eingabefelder-Konfiguration

Anhangs-IDs abrufen

Beispiele

Einen einfachen Agenten erstellen

Validierungsregeln

Wichtige Hinweise

Antwortformat

Erfolgreiche Antwort (201 Created)

Fehlerbehandlung

Autorisierungen

Body

Antwort

​Anfrageparameter

​Actions-Konfiguration

​Eingabefelder-Konfiguration

​Anhangs-IDs abrufen

​Beispiele

​Einen einfachen Agenten erstellen

​Validierungsregeln

​Wichtige Hinweise

​Antwortformat

​Erfolgreiche Antwort (201 Created)

​Fehlerbehandlung

Autorisierungen

Body

Antwort

Anfrageparameter

Actions-Konfiguration

Eingabefelder-Konfiguration

Anhangs-IDs abrufen

Beispiele

Einen einfachen Agenten erstellen

Validierungsregeln

Wichtige Hinweise

Antwortformat

Erfolgreiche Antwort (201 Created)

Fehlerbehandlung