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Field Modes

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Überblick

Jeder Node in deinem Workflow hat Felder, die konfiguriert werden müssen - Empfänger-E-Mails, Nachrichteninhalte, API-Parameter oder zu verarbeitende Daten. Langdock gibt dir drei intelligente Möglichkeiten, diese Felder auszufüllen, jede optimiert für verschiedene Szenarien.
Wähle den richtigen Modus für jedes Feld, um Flexibilität, Kontrolle und KI-Credit-Nutzung auszubalancieren.

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Die drei Modi

Diese Modi gelten für die meisten Node-Felder. Einige Nodes wie Condition haben ihre eigenen Modi (Manual und Prompt AI), die für ihren spezifischen Zweck optimiert sind.

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Auto-Modus

Lass den Workflow automatisch den besten Wert basierend auf dem Kontext vorheriger Nodes bestimmen. Wie es funktioniert:
  • Analysiert alle Daten von vorherigen Nodes im Workflow
  • Gleicht Feldanforderungen intelligent mit verfügbaren Daten ab
  • Füllt das Feld automatisch mit dem passendsten Wert
Am besten geeignet für:
  • Einfaches Daten-Mapping (Formulardaten → Spreadsheet)
  • Felder, bei denen der Kontext offensichtlich ist
  • Wenn du Flexibilität möchtest und keine exakte Kontrolle brauchst
  • Reduzierung der Konfigurationszeit
Beispiel: 
Szenario: E-Mail senden basierend auf Formularübermittlung

Feld: "Empfänger-E-Mail"
Modus: Auto
Ergebnis: Verwendet automatisch E-Mail vom Formular-Trigger
Vorteile:
  • ✅ Schnelle Einrichtung - minimale Konfiguration erforderlich
  • ✅ Sehr flexibel - passt sich an unterschiedliche Datenstrukturen an
  • ✅ Gut für Edge-Cases - deckt automatisch unerwartete Fälle ab
  • ✅ Behandelt unerwartete Daten elegant
Nachteile:
  • ❌ Verbraucht KI-Credits (verwendet KI zur Bestimmung der Werte)
  • ❌ Weniger Kontrolle über exakte Ausgabe
  • ❌ Kann bei häufigen Ausführungen teuer werden

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Manueller Modus

Gib exakte Werte ein oder referenziere spezifische Daten von vorherigen Nodes mit vollständiger Kontrolle. Manual Mode Wie es funktioniert:
  • Was du eingibst, ist genau das, was erscheint (keine KI-Verarbeitung)
  • Verwende Variablen, um Daten von vorherigen Nodes einzufügen: {{trigger.name}}
  • Kombiniere statischen Text mit dynamischen Variablen
Am besten geeignet für:
  • Feste Werte (API-Keys, Webhook-URLs, Signaturen)
  • Exakte Datenreferenzen, die du kontrollieren möchtest
  • Kombination von statischem Text mit Variablen
  • Wenn du vorhersehbare, konsistente Ausgabe benötigst
Beispiel: 
Feld: "E-Mail-Betreff" Modus: Manual Wert: 
"Neue Bestellung #{{trigger.output.order_id}} von {{trigger.output.customer_name}}" 
Ergebnis: "Neue Bestellung #12345 von Alice Schmidt"
Vorteile:
  • ✅ Vollständige Kontrolle über Ausgabe
  • ✅ Keine KI-Credits verwendet
  • ✅ Vorhersehbar und konsistent
  • ✅ Schnellste Ausführung (keine KI-Verarbeitung)
  • ✅ Perfekt für Templates und feste Formate
Nachteile:
  • ❌ Erfordert manuelle Konfiguration
  • ❌ Kann keinen dynamischen Inhalt basierend auf Kontext generieren
  • ❌ Du musst exakte Variablenpfade kennen

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AI Prompt-Modus

Gib natürlichsprachliche Anweisungen, damit KI dynamischen Inhalt basierend auf Workflow-Daten generiert. Manual Mode Wie es funktioniert:
  • Schreibe Anweisungen, die beschreiben, welcher Inhalt generiert werden soll
  • KI analysiert Daten von vorherigen Nodes und erstellt passenden Inhalt
  • Kann spezifische Daten mit Variablen referenzieren: {{trigger.output..message}}
  • Generiert jedes Mal einzigartige Ausgabe basierend auf Kontext
Am besten geeignet für:
  • E-Mail-Komposition (Betreffzeilen, Body-Inhalt)
  • Content-Generierung (Zusammenfassungen, Beschreibungen)
  • Dynamische Nachrichten, die sich an Kontext anpassen
  • Kreatives Transformieren oder Umformatieren von Daten
Beispiel: 
Feld: "E-Mail-Body"
Modus: AI Prompt
Anweisungen: "Schreibe eine freundliche 2-Absatz-Antwort auf {{trigger.message}},
die ihr Anliegen bezüglich {{agent.issue_category}} adressiert und eine Lösung anbietet."
Ergebnis: Personalisierte E-Mail generiert basierend auf tatsächlichem Nachrichteninhalt
Vorteile:
  • ✅ Erstellt intelligenten, kontextbewussten Inhalt
  • ✅ Passt sich automatisch an verschiedene Situationen an
  • ✅ Spart Zeit beim Schreiben von Templates
  • ✅ Kann mehrere Datenquellen kreativ kombinieren
  • ✅ Produziert natürliche, abwechslungsreiche Ausgabe
Nachteile:
  • ❌ Verbraucht KI-Credits
  • ❌ Etwas langsamer als manueller Modus
  • ❌ Ausgabe kann zwischen Ausführungen variieren
  • ❌ Erfordert klares Prompting für beste Ergebnisse

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Den richtigen Modus wählen

Der Entscheidungsbaum hilft den passenden Modus auszuwählen: 
Ist der Wert immer derselbe?
└─ Ja → Manueller Modus (mit statischem Text)

Ist der Wert von einem vorherigen Node, unverändert?
└─ Ja → Manueller Modus (mit Variablen)

Benötigst du KI, um Inhalt zu generieren oder zu transformieren?
├─ Ja → AI Prompt-Modus
└─ Nein → Auto-Modus

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Modus-Vergleich

FeatureAutoManualAI Prompt
KonfigurationszeitSchnellMittelMittel
KI-CreditsJaKeineJa
KontrolleNiedrigHochMittel
FlexibilitätHochNiedrigHoch
Am besten fürEinfaches MappingFeste WerteContent-Generierung

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Praxisbeispiele

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Kunden-Support-Workflow

Trigger: Formularübermittlung (Kundenbeschwerde)

Aktion: E-Mail-Antwort senden
├─ An: Auto (verwendet automatisch form.email)
├─ Von: Manual → "support@firma.de"
├─ Betreff: AI Prompt → "Schreibe eine professionelle Betreffzeile über {{form.output.issue_type}}"
└─ Body: AI Prompt → "Verfasse eine hilfreiche Antwort auf: {{form.output.message}}"

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Datenverarbeitungs-Workflow

Trigger: Neue Spreadsheet-Zeile

Aktion: CRM-Datensatz erstellen
├─ Name: Manual → "{{trigger.output.customer_name}}"
├─ E-Mail: Auto (passt automatisch)
├─ Notizen: AI Prompt → "Fasse zusammen: {{trigger.output.feedback}}"
└─ Status: Manual → "Neuer Lead"

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Benachrichtigungs-Workflow

Agent: Dokument analysieren

Aktion: Benachrichtigung senden
├─ Nachricht: AI Prompt → "Erstelle eine Zusammenfassung für Führungskräfte von {{agent.output.analysis}}"
└─ Empfänger: Manual → "team@firma.de"

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Variablen in Manual- und AI Prompt-Modi verwenden

Beide Modi, Manual und AI Prompt, unterstützen Variablen von vorherigen Nodes: Syntax: 
{{node_name.output.field_name}}
{{node_name.output.nested.field}}
{{node_name.output.array[0].property}}
Beispiele: 
{{trigger.output.email}}
← Formularfeld
{{agent.output.summary}}
← Agent-Output
{{http_request.output.data.userId}}
← API-Antwort
{{loop_item.output.name}}
← Aktuelles Loop-Item
Tippe {{ in ein beliebiges Manual- oder AI Prompt-Feld, um verfügbare Variablen von vorherigen Nodes zu sehen.

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Best Practices

Beginne mit Auto-Modus für die meisten Felder. Wenn es nicht wie erwartet funktioniert, wechsle zu Manual oder AI Prompt für mehr Kontrolle.
API-Keys, E-Mail-Adressen, Signaturen und Webhook-URLs sollten immer den Manual-Modus für Konsistenz und Effizienz verwenden.
Statt “schreibe eine E-Mail”, verwende “schreibe eine professionelle 2-Absatz-E-Mail, die für das Interesse an dankt”.
Sowohl Auto als auch AI Prompt-Modi verbrauchen KI-Credits. Verwende Manual-Modus für feste Werte und einfache Variablenreferenzen, um Kosten zu reduzieren.
Führe Test-Workflows mit tatsächlichen Daten durch, um zu überprüfen, dass sich jeder Modus wie erwartet verhält, bevor du veröffentlichst.

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Nächste Schritte

Kernkonzepte

Lerne, wie Nodes in Workflows zusammenarbeiten

Condition-Node

Lerne über Manual- und Prompt AI-Modi für Bedingungen

Agent-Node

Verwende KI für Inhaltsanalyse und -generierung

Erste Schritte

Erstelle deinen ersten Workflow