Workflow-Kosten verstehen
Workflows verbrauchen KI-Credits basierend auf dem, was sie tun. Die Hauptkostentreiber sind:
AI Agent-Nodes
Die größte Ausgabe in den meisten Workflows. Die Kosten hängen ab von:
- Verwendetes Modell: Größere Modelle kosten mehr als kleinere
- Input-Länge: Wie viele Daten du an den Agenten sendest
- Output-Länge: Wie viel der Agent generiert
- Tool-Nutzung: Web-Suchen, Code-Ausführung und Integrationen verursachen zusätzliche Kosten
Weitere Nodes
- Web-Search-Nodes: Kleine Gebühr pro Suche
- Action-Nodes: Normalerweise kostenlos (keine KI beteiligt)
- Code/Condition/Loop-Nodes: Kostenlos (nur Logik)
- HTTP-Requests und Benachrichtigungen: Kostenlos
Kosten überwachen
Kosten pro Node
Nach einer Workflow-Ausführung zeigt jeder Node ein Kosten-Badge in seiner Fußzeile. Hover darüber, um zu sehen:
- Gesamtkosten für diesen Node
- Aufschlüsselung pro Modell mit Input/Output-Tokens
- Kosten pro verwendetem Modell
Kosten pro Ausführung
Sieh dir Ausführungskosten im Runs-Tab an:
- Klicke auf eine beliebige Ausführung in der Historie
- Sieh dir die Gesamtkosten der Ausführung an
- Klicke auf einzelne Nodes, um ihre Kostenaufschlüsselung zu sehen
Kosten auf Workflow-Ebene
Das Historie-Panel zeigt aggregierte Statistiken:
- Gesamtausführungen
- Ausgeführte Nodes
- Gesamtkosten (insgesamt)
- Durchschnittskosten pro Ausführung
Kostenlimits setzen
Schütze dich vor unerwarteten Kosten im Workflow-Einstellungen-Panel:
Monatliches Limit
Setze eine maximale Ausgabenobergrenze für den Workflow pro Monat:
- Gehe zu den Workflow-Einstellungen
- Setze Monatliches Limit (z.B. 100 €)
- Der Workflow pausiert, wenn das Limit erreicht wird
- Fortschrittsbalken zeigt aktuelle Ausgaben vs. Limit
Limit pro Ausführung
Verhindere unkontrollierte Kosten durch eine einzelne Ausführung:
- Setze Execution Limit (z.B. 5 € pro Lauf)
- Die Ausführung stoppt, wenn sie diesen Betrag überschreitet
- Nützlich zum Abfangen von Problemen mit Schleifen oder großen Daten
Stündliches Rate-Limit
Kontrolliere, wie oft der Workflow ausgeführt werden kann:
- Setze Max. Ausführungen pro Stunde
- Verhindert, dass Trigger-Fluten dein Budget überwältigen
- Nützlich für Webhook-getriggerte Workflows
Alert-Schwellenwerte
Lass dich benachrichtigen, bevor du Limits erreichst:
- Füge benutzerdefinierte Alert-Beträge hinzu (z.B. 25 €, 50 €)
- Erhalte E-Mail-Benachrichtigungen beim Überschreiten jeder Schwelle
- Eingebaute Alerts bei 50% und 90% des monatlichen Limits
Wenn ein Workflow sein Ausgabenlimit erreicht, pausiert er automatisch. Erhöhe das Limit oder warte bis zur nächsten Abrechnungsperiode, um fortzufahren.
Kostenlimit-Hierarchie
Kostenlimits werden auf mehreren Ebenen durchgesetzt. Höhere Ebenen haben Vorrang:
Workspace-Level Limits (Admin)
Admins können workspace-weite Limits in Einstellungen → Produkte → Workflows setzen:
| Einstellung | Beschreibung |
|---|
| Workspace-Ausgabenlimit | Maximale Gesamtausgaben über alle Workflows (Standard: 500 €/Monat) |
| Max. monatliches Limit pro Workflow | Begrenzt, was User als Workflow-Monatslimit setzen können |
| Monatliches Ausführungslimit | Maximale Workflow-Ausführungen pro Monat (planbasiert) |
Workflow-Level Limits (User)
User können Limits pro Workflow setzen (innerhalb der Admin-Vorgaben):
| Einstellung | Beschreibung |
|---|
| Monatliches Limit | Begrenzt durch Admin-Einstellung “Max. monatliches Limit pro Workflow” |
| Limit pro Ausführung | Stoppt einen einzelnen Lauf, wenn dieser Betrag überschritten wird |
| Stündliches Rate-Limit | Maximale Ausführungen pro Stunde |
Das monatliche Workflow-Limit kann das vom Admin konfigurierte Maximum nicht überschreiten. Wenn ein Admin das Maximum auf 50 € setzt, können User ihr Workflow-Limit nicht höher setzen.
Optimierungsstrategien
Wähle das richtige Modell
Verwende keine Premium-Modelle für einfache Aufgaben:
| Aufgabe | Modellwahl |
|---|
| E-Mail aus Text extrahieren | Kleineres/schnelleres Modell ✅ |
| Komplexes Reasoning | Größeres Modell ✅ |
| Datumsformatierung | Code-Node (kostenlos) ✅ |
Optimiere Agent-Prompts
Kürzere, klarere Prompts kosten weniger und funktionieren besser:
Analysiere dieses Feedback. Gib zurück:
- Stimmung: positiv/neutral/negativ
- Dringlichkeit: niedrig/mittel/hoch
- Hauptproblem (1 Satz)
Feedback: {{trigger.output.message}}
Verwende strukturierte Outputs. Sie sind zuverlässiger und verhindern, dass das Modell unnötigen Erklärungstext generiert.
const date = new Date(trigger.output.date);
return {
formatted: date.toISOString().split('T')[0] // YYYY-MM-DD
};
- Datums-/Zeitformatierung
- Mathematische Berechnungen
- Daten filtern und sortieren
- String-Manipulation
- JSON-Parsing/Formatierung
Kosteneffiziente Muster
Intelligentes Filtern
Filtere Daten, bevor du sie an KI sendest:
Trigger (100 Items) → Code: Filtere relevante Items (20 Items)
→ Agent: Verarbeite 20 Items (nicht 100)
Progressive Verbesserung
Starte günstig, eskaliere nur bei Bedarf:
Daten → Schneller Check (Code) → [EINFACH] → Fertig
→ [KOMPLEX] → KI-Analyse
Kosten vor dem Launch schätzen
1. Erwartete Ausführungen zählen
- Formulare: Erwartete Übermittlungen pro Monat
- Geplant: Ausführungen pro Tag × 30
- Webhooks: Events pro Monat von Integration
2. Mit echten Daten testen
Führe 5-10 Tests durch und prüfe die Kosten-Badges:
Durchschnittskosten pro Lauf: 0,13 €
Erwartete monatliche Läufe: 1.000
Geschätzte monatliche Kosten: 130 €
Füge 20% Puffer hinzu: 156 €
3. Angemessene Limits setzen
Monatliches Limit: 200 € (inkl. Puffer)
Limit pro Lauf: 1,00 € (fängt Anomalien ab)
Stündliches Rate-Limit: Basierend auf erwarteter Trigger-Frequenz
Nächste Schritte
