Nutzungsexporte sind für Workspace-Administratoren verfügbar und bieten bis zu 12 Monate historische Daten über Nutzer, Assistenten, Workflows, Projekte und Modelle.
Zugriff auf Nutzungsexporte
Navigiere zur Analyseseite deines Workspaces und klicke auf den Export-Button oben rechts, um den Export-Konfigurationsdialog zu öffnen.1
Öffne Analysen
Gehe zu deiner Workspace-Analyseseite in den Workspace-Einstellungen.
2
Klicke auf Export
Wähle den Export-Button oben rechts
3
Konfiguriere Export
Wähle deinen Datentyp und Datumsbereich im Export-Dialog
4
CSV generieren
Klicke auf CSV generieren, um deine Export-Datei zu erstellen und herunterzuladen
Export-Konfiguration
Datentypen
Wähle aus, welche Art von Nutzungsdaten exportiert werden sollen:- Nutzer - Individuelle Nutzeraktivität, Nachrichtenanzahl und Feature-Nutzung über den ausgewählten Zeitraum
- Assistenten - Assistenten-Nutzungsstatistiken, Interaktionszahlen und Leistungsmetriken
-
Workflows - Workflow-Ausführungsdaten und Nutzungsmuster
Nur verfügbar, wenn das Workflow-Produkt in deinem Workspace aktiviert ist (derzeit in geschlossener Beta; Demnächst verfügbar für alle Nutzer)
- Projekte - Nutzungsdaten auf Projektebene
- Modelle - Modell-Nutzungsstatistiken und Token-Verbrauchsdaten
Datumsbereichsoptionen
Wähle aus vordefinierten Bereichen oder wähle einen benutzerdefinierten Zeitraum:- Dieser Monat (z.B. Juli 2025)
- Letzter Monat (z.B. Juni 2025)
- Diese Woche (z.B. 30. Juli - 2. August)
- Letzte Woche (z.B. 20. Juli - 26. Juli)
- Nutzerdefinierten Bereich wählen - Wähle spezifische Start- und Enddaten
Historische Daten sind auf 12 Monate begrenzt. Du kannst keine Daten exportieren, die älter als 12 Monate vom aktuellen Datum sind.
Export-Datenstruktur
Jeder Export generiert eine CSV-Datei mit einer Zeile pro Entität (Nutzer, Assistent, Workflow, Projekt oder Modell) und Spalten mit relevanten Metriken für den ausgewählten Zeitraum.Nutzungsexporte
Der Nutzer-Export liefert Daten über individuelle Nutzeraktivitäten in deinem Workspace.
Spaltendefinitionen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
period_start | Startdatum des Berichts (JJJJ-MM-TT, UTC) |
period_end | Enddatum des Berichts (JJJJ-MM-TT, UTC) |
org_id | ID des Workspaces |
user_id | ID des Nutzers |
name | Name des Nutzers |
email | E-Mail des Nutzers |
role | Rolle des Nutzers (Mitglied, Editor oder Admin) zum Zeitpunkt des Exports |
joined_at | Datum, an dem der Nutzer dem Workspace beigetreten ist (JJJJ-MM-TT, UTC) |
messages_total | Gesamtzahl der Nachrichten, die der Nutzer im Zeitraum gesendet hat |
messages_total_rank | Relative Position des Nutzers in einer Liste aller Workspace-Nutzer, sortiert nach Gesamtnachrichten im Zeitraum (1 = meiste Nachrichten) |
messages_chat | Anzahl der Nachrichten, die der Nutzer in regulären Chats im Zeitraum gesendet hat |
messages_chat_rank | Relative Position des Nutzers in einer Liste aller Workspace-Nutzer, sortiert nach Chat-Nachrichten im Zeitraum (1 = meiste Nachrichten) |
messages_assistants | Anzahl der Nachrichten, die der Nutzer an Assistenten-Chats im Zeitraum gesendet hat |
messages_assistants_rank | Relative Position des Nutzers in einer Liste aller Workspace-Nutzer, sortiert nach Assistenten-Nachrichten im Zeitraum (1 = meiste Nachrichten) |
assistants_messaged | Anzahl der verschiedenen Assistenten, an die der Nutzer im Zeitraum Nachrichten gesendet hat |
assistants_to_messages | JSON-Objekt, das assistant_id zu messages_count für jeden Assistenten zuordnet, an den der Nutzer im Zeitraum Nachrichten gesendet hat |
messages_projects | Anzahl der Nachrichten, die der Nutzer an Projekt-Chats im Zeitraum gesendet hat |
messages_projects_rank | Relative Position des Nutzers in einer Liste aller Workspace-Nutzer, sortiert nach Projekt-Nachrichten im Zeitraum (1 = meiste Nachrichten) |
projects_messaged | Anzahl der verschiedenen Projekte, an die der Nutzer im Zeitraum Nachrichten gesendet hat |
projects_to_messages | JSON-Objekt, das project_id zu messages_count für jedes Projekt zuordnet, an das der Nutzer im Zeitraum Nachrichten gesendet hat |
model_to_messages_total | JSON-Objekt, das model_name zu messages_count für jedes Modell zuordnet, an das der Nutzer im Zeitraum Nachrichten gesendet hat |
action_messages | Anzahl der Nachrichten des Nutzers, die durch Aktionen im Zeitraum generiert wurden |
action_messaged | Anzahl der verschiedenen Aktionen, die der Nutzer im Zeitraum ausgelöst hat |
action_to_messages | JSON-Objekt, das action_name zu messages_count für jede Aktion zuordnet, die der Nutzer im Zeitraum ausgelöst hat. Aktionen umfassen Funktionen wie Canvas oder Websuche sowie Aktionen aus Integrationen |
Für Workspaces mit deaktivierten Daten auf Nutzerebene werden bestimmte identifizierende Spalten (wie Nutzer-E-Mail und Name) aus Exporten ausgeschlossen, um die Datenschutz-Compliance zu gewährleisten.
Im Nutzer-Export referenzierte Aktionen
Die folgenden Aktionen können in deraction_to_messages-Spalte des Nutzer-Exports erscheinen:
Canvas
Canvas
Wird verwendet, um Dokumente und Code in einer strukturierten Oberfläche zu bearbeiten. Nachrichten repräsentieren Nutzer-Prompts, die Canvas-Interaktionen auslösen (Erstellung, Abfrage, Löschung).
Websuche
Websuche
Wird verwendet, um externe Web-Quellen nach Echtzeitinformationen zu durchsuchen. Nachrichten repräsentieren Nutzer-Prompts, die die Websuchfunktion auslösen.
Dateianalyse
Dateianalyse
Wird verwendet, um hochgeladene Dokumente, Tabellenkalkulationen und andere Dateitypen zu analysieren. Nachrichten repräsentieren Nutzer-Prompts, die Dateiverarbeitung und -analyse auslösen.
Code-Ausführung
Code-Ausführung
Wird verwendet, um Code in verschiedenen Programmiersprachen auszuführen und zu testen. Nachrichten repräsentieren Nutzer-Prompts, die Code-Ausführungsanfragen auslösen.
Integrations-Aktionen
Integrations-Aktionen
Aktionen aus verbundenen Integrationen (z.B.
Hubspot_create_contact, Slack_send_message). Nachrichten repräsentieren Nutzer-Prompts, die API-Aufrufe an externe Dienste über Langdock-Integrationen auslösen.Datenverarbeitung und Datenschutz
Null-Werte
Leere oder nicht verfügbare Datenfelder werden wie folgt behandelt:- Numerische Felder: Anzeige als
0oder leer - Textfelder: Anzeige als leere Zeichenketten
- JSON-Objekte: Anzeige als leere Objekte
{}
Datenspeicherung
- Historische Daten sind bis zu 12 Monate verfügbar
- Exportdaten spiegeln den Stand zum Zeitpunkt des Exports wider
- Nutzerrollen, Namen und andere Attribute zeigen Werte zum Enddatum des Zeitraums
BYOK-Überlegungen
Für Kunden, die Bring Your Own Keys (BYOK) verwenden:- Token-Nutzungsdaten sind mit detaillierten Metriken verfügbar
- Alle Standardspalten plus Token-spezifische Spalten sind enthalten