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Überblick

Vektorsuchmaschine mit semantischen Suchfähigkeiten. Über die Langdock-Integration kannst du direkt aus deinen Chats auf Vertex AI Vector Search zugreifen und es verwalten.
Authentifizierung: Service Account
Kategorie: KI & Suche
Verfügbarkeit: Alle Workspace-Tarife

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Verfügbare Aktionen

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Vektor-Index durchsuchen

vertexaivectorsearch.searchvectorindex
Durchsucht die Datenbank nach den relevantesten Informationen basierend auf der bereitgestellten Anfrage Bestätigung erforderlich: Nein Parameter:
  • query (VECTOR, Required): Die Suchanfrage für Vektor-Ähnlichkeitssuche
    • publicDomainName (TEXT, Required): Der öffentliche Domain-Name des Vektor-Index, den du abfragen möchtest, findest du in der Google Cloud Console: Vertex AI → Vector Search → Index Endpoints → [Dein Endpoint] → Endpoint info
    • projectIdNumber (TEXT, Required): Die ID ist der “Name” deines Google-Projekts, die Nummer ist die zugehörige Nummer, beides findest du in der Google Cloud Console -> klicke auf die Einstellungen bei Utilities oben rechts -> im geöffneten Menü klicke “Project Settings” -> du siehst sowohl Project ID als auch Project Number aufgelistet
    • region (TEXT, Required): Die Region des Index / der Vektordatenbank, die du abfragen möchtest, findest du in der Google Cloud Console: Vertex AI → Vector Search → Index Endpoints → [Dein Endpoint] → Endpoint info, Beispielformat: us-central1
    • indexEndpointId (TEXT, Required): Die eindeutige Kennung deines Index / deiner Vektordatenbank, findest du in der Google Cloud Console: Vertex AI → Vector Search → Index Endpoints → [Dein Endpoint] → Endpoint info
    • deployedIndexId (TEXT, Required): Der Deployment-Name deines Index / deiner Vektordatenbank, findest du in der Google Cloud Console: Vertex AI → Vector Search → Index Endpoints → [Dein Endpoint] → Endpoint info -> Deployed index Spalte in der Tabelle
Output: Gibt die relevantesten Suchergebnisse aus dem Vektor-Index zurück

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Häufige Anwendungsfälle

Datenverwaltung

Verwalte und organisiere deine Vertex AI Vector Search-Daten

Automatisierung

Automatisiere Workflows mit Vertex AI Vector Search

Reporting

Erstelle Einblicke und Berichte

Integration

Verbinde Vertex AI Vector Search mit anderen Tools

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Best Practices

Erste Schritte:
  1. Aktiviere die Vertex AI Vector Search-Integration in deinen Workspace-Einstellungen
  2. Authentifiziere dich über Service Account
  3. Teste die Verbindung mit einer einfachen Leseabfrage
  4. Erkunde verfügbare Aktionen für deinen Anwendungsfall
Wichtige Überlegungen:
  • Stelle sicher, dass du die richtigen Authentifizierungsdaten hast
  • Respektiere Rate Limits und API-Kontingente
  • Prüfe Datenschutzeinstellungen
  • Teste Aktionen zuerst in einer sicheren Umgebung

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Fehlerbehebung

ProblemLösung
Authentifizierung fehlgeschlagenÜberprüfe deine Service Account-Anmeldedaten
Rate Limit überschrittenReduziere die Anfragehäufigkeit
Daten nicht gefundenPrüfe Berechtigungen und Datenverfügbarkeit
VerbindungstimeoutÜberprüfe die Netzwerkverbindung

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Support

Für zusätzliche Hilfe mit der Vertex AI Vector Search-Integration kontaktiere support@langdock.com