Few-shot Prompting bedeutet, Demonstrationen bereitzustellen, wie eine geforderte Aufgabe ausgeführt werden soll. Zusätzlich zum breiten, allgemeinen Wissen des KI-Modells sind die Few-Shots also spezifische Beispiele, die das Modell dazu anleiten, eine Aufgabe qualitativ hochwertiger auszuführen. Wenn wir bei dem Beispiel des Gitarrenspielers bleiben, der gebeten wird, zum ersten Mal Klavier zu spielen, wäre Few-shot Prompting wie ein Mini-Unterricht vor dem Start. Ein Beispiel für Few-shot Prompting ist:
Prompt:
Ich war heute mit dem Kundensupport zufrieden. - zufrieden
Das Produkt ist schrecklich! - sehr unzufrieden
Das ist eines der besten Produkte, das ich je benutzt habe. - sehr zufrieden
Das ist ein fantastisches Produkt! - Output:
Sehr Zufrieden Die Beispiele definieren sowohl das Format als auch den Kontext, den das Modell benötigt. Dies führt zu konsistenteren und genaueren Antworten. Wann sollte Few-Shot-Prompting verwendet werden?
  • Bei komplexen oder nuancierten Aufgaben, bei denen das Format eine Rolle spielt
  • Wenn du eine konsistente Ausgabestruktur benötigst
3-4 Beispiele funktionieren in der Regel am besten. Wichtige Einschränkung: Bei komplexen Denkaufgaben stößt Few-Shot-Prompting an seine Grenzen. Kombiniere es in diesen Fällen mit den Prinzipien des chain-of-thought Promptings, um bessere Ergebnisse zu erzielen.