Chaque fois que tu soumets un prompt et l’envoies à un modèle, une réponse est générée et te revient. Des coûts surviennent pour le modèle IA sous-jacent pour cette génération de réponse.
Options pour les coûts LLM
Il existe deux options pour payer ces coûts au fournisseur de modèle (par ex., Microsoft Azure pour les modèles GPT) :
Option 1 : Modèles IA inclus
- Tu utilises les clés API de Langdock — aucune configuration nécessaire de ton côté
- Toute l’utilisation des modèles est facturée via Langdock dans le cadre de ton prix par siège
- Langdock offre à tous les utilisateurs du workspace l’accès à tous les modèles
- Prix par siège plus élevé, mais facturation simple et prévisible
Option 2 : Bring Your Own Keys (BYOK)
- Tu apportes tes propres clés API du fournisseur de modèle (par exemple, Microsoft Azure)
- Prix par siège plus bas — tu ne payes à Langdock que la licence de la plateforme
- Tous les coûts liés au modèle/à l’utilisation sont directement entre toi et le fournisseur de modèle
L’Option 1 est la version “tout compris” de Langdock, où tu n’as pas à configurer et gérer les clés de ton côté (obtenir les clés pour les modèles, demander des quotas, maintenir les modèles à jour, etc.). L’Option 2 te donne un contrôle total sur les coûts des modèles et l’accès à des modèles non disponibles dans le pool inclus de Langdock.
Pour les prix exacts, consulte la page de tarification ou la documentation des tarifs.
Quand BYOK est activé, ton workspace utilise exclusivement les modèles que tu as configurés toi-même — cela inclut les modèles de complétion, les modèles d’embedding, les modèles de génération d’images et les modèles backbone (utilisés pour les résumés, la génération de titres, etc.).
Tu dois configurer tes propres modèles d’embedding et backbone lorsque tu utilises BYOK. Sans modèle backbone, des fonctionnalités comme les titres de conversation et les résumés ne fonctionneront pas correctement.
