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GET
/
assistant
/
v1
/
models
[Deprecated] Lists the available models
curl --request GET \
  --url https://api.langdock.com/assistant/v1/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-4o",
      "object": "model",
      "created": 1686935735000,
      "owned_by": "system"
    },
    {
      "id": "gpt-4o-mini",
      "object": "model",
      "created": 1686935735000,
      "owned_by": "system"
    }
  ]
}
Die Assistants API wird am 30. April eingestellt.Für neue Projekte empfehlen wir die Agents API. Die Agents API bietet native Vercel AI SDK Kompatibilität und entfernt benutzerdefinierte Transformationen.Siehe den Migrations-Guide für Details zu den Unterschieden.
Rufe die Liste der Modelle und ihre IDs ab, die für die Verwendung mit der Assistant-API verfügbar sind. Dieser Endpunkt ist nützlich, wenn du sehen möchtest, welche Modelle du bei der Erstellung eines temporären Assistenten verwenden kannst.

​
Beispielanfrage

const axios = require("axios");

async function getAvailableModels() {
  try {
    const response = await axios.get("https://api.langdock.com/assistant/v1/models", {
      headers: {
        Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
      },
    });

    console.log("Available models:", response.data.data);
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching models:", error);
  }
}

​
Antwortformat

Die API gibt eine Liste verfügbarer Modelle im folgenden Format zurück:

​
Antwortfelder

​
object
string
Immer ‘list’, gibt den Typ des JSON-Objekts der obersten Ebene an.
​
data
array<Model>
Array mit verfügbaren Modell-Objekten.
​
id
string
Eindeutige Kennung des Modells (z.B. gpt-5).
​
object
string
Immer ‘model’, gibt den Objekttyp an.
​
created
integer
Unix-Zeitstempel (ms) wann das Modell erstellt wurde.
​
region
string
Region, in der das Modell verfügbar ist (z.B. “eu”, “us”, “global”).
Beispielantwort
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-5",
      "object": "model",
      "created": 1686935735000,
      "region": "eu"
    }
    // …weitere Modelle
  ]
}

​
Fehlerbehandlung

try {
  const response = await axios.get("https://api.langdock.com/assistant/v1/models", {
    headers: {
      Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
    },
  });
} catch (error) {
  if (error.response) {
    switch (error.response.status) {
      case 400:
        console.error("Invalid request parameters");
        break;
      case 500:
        console.error("Internal server error");
        break;
    }
  }
}
Du kannst jede dieser Modell-IDs bei der Erstellung eines temporären Assistenten über die Assistant-API verwenden. Gib einfach die Modell-ID im model Feld deiner Assistenten-Konfiguration an: 
const response = await axios.post("https://api.langdock.com/assistant/v1/chat/completions", {
  assistant: {
    name: "Custom Assistant",
    instructions: "You are a helpful assistant",
    model: "gpt-5",
  },
  messages: [
    { role: "user", content: "Hallo!" },
  ],
});

​
Migration zur Agents API

Die neue Agents API bietet verbesserte Kompatibilität mit modernen AI SDKs. Der Models-Endpunkt hat identische Funktionalität. Siehe den entsprechenden Endpunkt in der Agents API:
Langdock blockiert bewusst Browser-basierte Anfragen, um deinen API-Schlüssel zu schützen und die Sicherheit deiner Anwendungen zu gewährleisten. Weitere Informationen findest du in unserem Guide zu Best Practices für API-Schlüssel.

Autorisierungen

​
Authorization
string
header
erforderlich

API key as Bearer token. Format "Bearer YOUR_API_KEY"

Antwort

List of available models

​
object
enum<string>
erforderlich
Verfügbare Optionen:
list
​
data
object[]
erforderlich