Dieses Playbook beschreibt unser Enterprise-Rollout-Programm mit dediziertem Langdock-Support, Workshops und gemeinsamen Kommunikationskanälen. Es ist für Kunden mit 250+ Seats verfügbar. Für kleinere Teams kannst du dies als Inspiration für deinen eigenen internen Rollout nutzen.
Rollout-Prozess
0. Planung des Rollouts
Nach der Sicherung der Führungsunterstützung planen der KI-Verantwortliche und das Team den Rollout. Bevor du startest, erstelle einen groben Plan mit Maßnahmen und Initiativen zur Schulung der Nutzer. Bereite folgende Punkte vor:- Logo, Sicherheitshinweise und benutzerdefinierte Links zur Plattform hinzufügen
- SSO einrichten
- Prompt-Bibliothek und Agenten-Bibliothek mit passenden Anwendungsfällen füllen
- Internen Kanal für Fragen und Antworten einrichten
- Kommende Meetings planen und Nutzer einladen
- Pilot-Teilnehmer auswählen
1. Exploration und erste Anwendungsfälle
Jetzt kannst du Nutzer in die Plattform einführen. Dieser Moment erzeugt Schwung und Begeisterung, die du nutzen solltest, um das Tool organisch zu adoptieren und Anwendungsfälle zu finden. Woche 1: Kickoff (45-60 Min.)- Erstes Meeting zum Kennenlernen der Plattform
- Q&A und Verständnis der nächsten Schritte
- Erste 1-2 unternehmensspezifische Anwendungsfälle
- Nutzer werden zu einem gemeinsamen Slack/Teams-Kanal hinzugefügt
- Input zu Prompt Engineering
- 1-2 unternehmensspezifische Anwendungsfälle von Nutzern
- Q&A und Austausch von Erkenntnissen
- Input zu Agenten
- 1-2 unternehmensspezifische Anwendungsfälle von Nutzern
- Q&A und Austausch von Erkenntnissen
- Input zum Finden von Anwendungsfällen
- 1-2 unternehmensspezifische Anwendungsfälle von Nutzern
- Q&A und Austausch von Erkenntnissen
- Ziel: Menschen an Bord holen, die noch keinen Anwendungsfall gefunden haben
2. Weitere Anwendungsfälle ausbauen
Nach der ersten Phase onboarde mehr Nutzer und baue weitere Anwendungsfälle auf. Je mehr KI-Champions du hast, desto einfacher wird diese Phase. Du wirst bereits einige Beispiele haben, solltest aber auch Nutzer ermutigen, ihre Anwendungsfälle organisch zu finden. Unten findest du ein Framework dafür. Weitere Details findest du hier. Gruppensitzung - Anwendungsfälle definieren (45-60 Min.)- Sammle 5 Aufgaben, die repetitiv und zeitaufwändig sind
- Priorisiere basierend auf Auswirkung und Machbarkeit
- Beginne mit 1-2 individuellen Anwendungsfällen
- Teile Erkenntnisse
- Überprüfe Anwendungsfälle: Was hat funktioniert, was nicht, wie haben Nutzer sie erstellt?
3. Nachhaltig wachsen
Mit der Zeit werden Nutzer organisch Agenten erstellen, Prompts teilen und Langdock mehr nutzen. Führe Workshops fort, hilf Nutzern individuell und halte den KI-Schwung aufrecht. Du kannst langsam andere Tools integrieren und an aufwendigeren Aufgaben arbeiten:- Such-Integrationen zum Lesen von Informationen aus anderen Tools
- Agenten-Aktionen zum Lesen, Aktualisieren und Erstellen von Daten in anderen Tools
- Nutzung der API, um von anderen Tools auf Langdock zuzugreifen
- Agenten zum Erstellen hochgradig individualisierter Workflows
Allgemeine Maßnahmen
Du musst nicht alle diese Initiativen umsetzen, aber einige könnten helfen, den Schwung aufrechtzuerhalten:- Hackathons oder Promptathons - Teams von 4-5 Personen arbeiten an Problemen mit KI-Lösungen
- 30-Tage-KI-Challenge - Täglich eine kleine KI-Aufgabe, um zu lernen und Gewohnheiten aufzubauen
- KI-Newsletter - Teile aktuelle Entwicklungen, interne Erfolgsgeschichten und Tipps
- Erinnerungsnotizen - Klebezettel mit “Langdock nutzen”, um tägliches KI-Denken anzuregen
- Wissensaustausch - Teile kleine Tricks 1-2 Mal wöchentlich (max. 2 Sätze)
Zeichen eines erfolgreichen Rollouts
- Menschen teilen Anwendungsfälle und Erkenntnisse
- Viele Menschen buchen 1:1-Sessions
- Nutzer haben Fragen bei Check-ins
- Nutzer erzeugen Nachfrage - sie wollen mehr Inhalte und entwickeln proaktiv Anwendungsfälle
- Erfolge werden gefeiert, um den Schwung aufrechtzuerhalten
- Die Führung kommuniziert klare Ziele und Motivation
- Gute KPIs: Wachsende aktive Nutzer und steigende Anzahl gesendeter Prompts
Was du vermeiden solltest
- Baue nicht viele Anwendungsfälle auf einmal - Konzentriere dich zuerst auf 1-2 und adoptiere sie richtig
- Übertreibe es nicht mit dem Rollout - Beginne einfach, sieh was funktioniert, dann passe an