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# File Search

> Durchsuche Wissensdatenbanken in Workflows, um relevante Informationen aus internen Dokumenten abzurufen.

<img src="https://mintcdn.com/langdock-34/7T5PxfiNlawrX7FY/images/workflows/screenshots/FileSearchNode.png?fit=max&auto=format&n=7T5PxfiNlawrX7FY&q=85&s=38ef23784b7dbddf536319119b7686ef" alt="File Search Configuration" width="3840" height="2160" data-path="images/workflows/screenshots/FileSearchNode.png" />

## Überblick

Der File-Search-Node fragt deine Wissensdatenbanken ab, um relevante Informationen und Kontext abzurufen. Verbinde deinen Workflow mit einer Wissensdatenbank, um Dokumente zu durchsuchen, KI-Antworten anzureichern, Informationen zu validieren oder Kontext für Entscheidungen bereitzustellen.

<Info>
  **Am besten für**: Wissensabruf, Dokumentensuche, Kontext-Anreicherung, RAG
  (Retrieval Augmented Generation) und Zugriff auf organisationales Wissen.
</Info>

## Wann du File Search verwenden solltest

**Perfekt für:**

* Durchsuchen von Unternehmensdokumentation und Wissensdatenbanken
* Abrufen relevanten Kontexts für KI-Agent-Antworten
* Finden spezifischer Informationen über mehrere Dokumente hinweg
* Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Generation) Mustern
* Validierung von Informationen gegen internes Wissen
* Anreicherung von Workflows mit Organisationsdaten

**Nicht ideal für:**

* Echtzeit-Web-Suche (verwende Web-Search-Node)
* Abrufen von Daten von externen APIs (verwende HTTP-Request-Node)
* Verarbeitung einzelner Dateien (verwende direkte Dateianhänge)

## Konfiguration

<img src="https://mintcdn.com/langdock-34/7T5PxfiNlawrX7FY/images/workflows/screenshots/FileSearchConfig.png?fit=max&auto=format&n=7T5PxfiNlawrX7FY&q=85&s=f7dbe6fa244084a66e81c6c2cf3dda9f" alt="File Search Configuration" width="3840" height="2160" data-path="images/workflows/screenshots/FileSearchConfig.png" />

### Wissensdatenbank

Wähle die Wissensdatenbank aus, die du aus den verfügbaren Wissensdatenbanken deines Workspaces durchsuchen möchtest.

**Optionen:**

* Wähle aus verfügbaren Wissensdatenbanken
* Jede Wissensdatenbank enthält hochgeladene Dokumente
* Wissensdatenbanken akzeptieren unterstützte textbasierte Formate wie PDF, DOCX, TXT, Markdown und Präsentationen. Tabellendateien, Bilder und Audiodateien werden nicht unterstützt.

### Suchanfrage

Die Suchanfrage zum Finden relevanter Informationen. Unterstützt Manual-, Auto- und Prompt-AI-Modi.

**Manual-Modus-Beispiele:**

```handlebars theme={null}
{{trigger.output.customer_question}}
```

```handlebars theme={null}
Finde Informationen über {{trigger.output.product_name}} Preise und Features
```

**Prompt-Modus:**

```text theme={null}
Generiere eine Suchanfrage, um relevante Informationen über die Kundenfrage zu finden: {{trigger.output.question}}
```

### Max. Ergebnisse

Die maximale Anzahl relevanter Ergebnisse, die zurückgegeben werden sollen (Standard: 5)

**Empfehlungen:**

* **1-3 Ergebnisse**: Fokussierte, spezifische Anfragen
* **5-10 Ergebnisse**: Breiterer Kontext benötigt
* **10+ Ergebnisse**: Umfassende Suchen (kann Performance beeinflussen)

## Wie es funktioniert

1. Anfrage wird gegen die ausgewählte Wissensdatenbank verarbeitet
2. Semantische Suche findet die relevantesten Dokument-Chunks
3. Ergebnisse werden nach Relevanz sortiert
4. Top-N-Ergebnisse werden basierend auf Max-Ergebnisse-Einstellung zurückgegeben
5. Abgerufene Informationen sind für nachfolgende Nodes verfügbar

## Beispiel-Anwendungsfälle

### Kundensupport mit Wissensdatenbank

```text theme={null}
Formular-Trigger (Kundenfrage)
→ File Search: Frage Wissensdatenbank mit {{trigger.output.question}} ab
  Wissensdatenbank: "Support-Dokumentation"
  Max. Ergebnisse: 5
→ Agent: Beantworte Frage mit Suchergebnissen
  Kontext: {{file_search.output.results}}
  Frage: {{trigger.output.question}}
→ Benachrichtigung: Sende Antwort an Kunden
```

### Produktinformations-Suche

```text theme={null}
Integrations-Trigger (Slack-Frage über Produkt)
→ File Search: Durchsuche Produktwissen
  Wissensdatenbank: "Produktinformationen"
  Anfrage: {{trigger.output.message}}
  Max. Ergebnisse: 3
→ Agent: Fasse relevante Produktdetails zusammen
→ Action: Antworte im Slack-Thread
```

### Dokumentenvalidierung

```text theme={null}
Formular-Trigger (Benutzer-Claim-Einreichung)
→ File Search: Finde relevante Richtlinien
  Wissensdatenbank: "Unternehmensrichtlinien"
  Anfrage: "{{trigger.output.claim_type}} Richtlinienanforderungen"
  Max. Ergebnisse: 5
→ Agent: Validiere Claim gegen Richtlinien
  Richtlinien: {{file_search.output.results}}
  Claim: {{trigger.output.claim_details}}
→ Condition: Genehmigt oder erfordert Überprüfung?
```

## Auf Suchergebnisse zugreifen

Greife auf die abgerufenen Informationen in nachfolgenden Nodes zu:

```handlebars theme={null}
{{file_search.output.results}}
{{file_search.output.results[0].text}}
{{file_search.output.results[0].fileName}}
```

### Ergebnis-Struktur

Jedes Ergebnis enthält:

* **text**: Der relevante Text-Chunk aus dem Dokument
* **fileName**: Name der Quelldatei
* **fileUrl**: URL zum Zugriff auf die Quelldatei
* **mimeType**: MIME-Typ der Quelldatei
* **subsource**: Zusätzliche Quellreferenz
* **subname**: Zusätzliche Namensreferenz
* **fileId**: Eindeutige Kennung der Quelldatei
* **externalId**: Externe Referenz-ID aus dem verbundenen Quellsystem
* **fileSize**: Größe der Datei in Bytes
* **connectionId**: ID der Integrationsverbindung, die die Datei bereitgestellt hat
* **syncParams**: Synchronisierungsparameter aus der Quellintegration
* **pageCount**: Anzahl der Seiten in der Datei

**Verwendung in Agent-Prompts:**

```handlebars theme={null}
Kontext aus Wissensdatenbank:
{{file_search.output.results}}

Basierend auf dem obigen Kontext, beantworte diese Frage:
{{trigger.output.question}}
```

## Einschränkungen

* **Wissensdatenbank-Umfang**: Durchsucht nur innerhalb der ausgewählten Wissensdatenbank
* **Ergebnisqualität**: Hängt von Qualität und Vollständigkeit der hochgeladenen Dokumente ab
* **Chunk-Größe**: Große Dokumente werden in Chunks aufgeteilt; relevante Informationen könnten sich über mehrere Ergebnisse erstrecken
* **Echtzeit-Updates**: Dokumentänderungen erfordern Neuverarbeitung, bevor sie in Suchergebnissen erscheinen

<Note>
  **Wichtig**: Stelle sicher, dass deine Wissensdatenbanken regelmäßig mit aktuellen Informationen aktualisiert werden, um genaue Suchergebnisse zu erhalten.
</Note>

## Best Practices

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Schreibe spezifische Suchanfragen">
    Spezifischere Anfragen liefern relevantere Ergebnisse. Füge Schlüsselbegriffe, Produktnamen oder Themen hinzu, anstatt generischer Suchen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Passe Max. Ergebnisse basierend auf Anwendungsfall an">
    Beginne mit 5 Ergebnissen und passe basierend auf Antwortqualität an. Zu wenige könnten wichtigen Kontext verpassen, zu viele können Relevanz verwässern.
  </Accordion>

  <Accordion title="Halte Wissensdatenbanken organisiert">
    Organisiere Wissensdatenbanken nach Thema oder Bereich für gezieltere Suchen. Trenne technische Docs von Marketing-Inhalten.
  </Accordion>

  <Accordion title="Kombiniere mit Agent-Nodes">
    File Search ist am leistungsfähigsten in Kombination mit Agent-Nodes. Der Agent kann die abgerufenen Informationen synthetisieren und interpretieren.
  </Accordion>

  <Accordion title="Teste mit echten Anfragen">
    Teste deine File Search mit tatsächlichen Fragen, die Benutzer stellen könnten, um sicherzustellen, dass die Inhalte der Wissensdatenbank ausreichen und Anfragen relevante Ergebnisse liefern.
  </Accordion>

  <Accordion title="Handle keine Ergebnisse">
    Füge eine Bedingung nach File Search hinzu, um Fälle zu behandeln, in denen keine relevanten Ergebnisse gefunden werden. Stelle Fallback-Antworten oder Eskalationspfade bereit.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Nächste Schritte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Agent-Node" icon="brain" href="/de/using-langdock/workflows/nodes/agent-node">
    Verarbeite und synthetisiere Suchergebnisse mit KI
  </Card>

  <Card title="Wissensdatenbanken" icon="folder-tree" href="/de/using-langdock/library/knowledge-bases">
    Lerne, wie du Wissensdatenbanken erstellst und durchsuchst
  </Card>

  <Card title="Web-Suche" icon="magnifying-glass" href="/de/using-langdock/workflows/nodes/web-search-node">
    Durchsuche das Internet nach aktuellen Informationen
  </Card>

  <Card title="Condition-Node" icon="code-branch" href="/de/using-langdock/workflows/nodes/condition-node">
    Route basierend auf Suchergebnisqualität
  </Card>
</CardGroup>