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# Erste Schritte

> Erstelle deinen ersten Workflow mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung. Lerne, wie du eine einfache Automatisierung erstellst, die Daten aus einem Formular mit KI verarbeitet.

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStarted2.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=763dc0895fe5857bb646d1fa9e3fd517" data-path="images/workflows/videos/GettingStarted2.mp4" />

## Was du erstellen wirst

In dieser Anleitung erstellst du einen Workflow, der:

1. Daten aus einem Formular für Kundenfeedback empfängt
2. KI verwendet, um die Stimmung zu analysieren und das Feedback zu kategorisieren
3. Hochpriorisiertes Feedback weiterleitet, um das Team zu benachrichtigen
4. Einen Datensatz in deinem System für jedes Feedback erstellt

Das deckt die wesentlichen Workflow-Muster ab, die du in den meisten Automatisierungen verwenden wirst.

## Voraussetzungen

<img src="https://mintcdn.com/langdock-34/poK3Yr6zOSEBrA6v/images/workflows/screenshots/WorkflowsAccess.png?fit=max&auto=format&n=poK3Yr6zOSEBrA6v&q=85&s=ec01f53d522068b5e50680293feb42dc" alt="Introduction" width="3840" height="2160" data-path="images/workflows/screenshots/WorkflowsAccess.png" />

* Dein Workspace-Administrator hat Workflows in den Workspace-Einstellungen aktiviert
* Grundlegendes Verständnis deines Anwendungsfalls und deiner Ziele

<Info>**Geschätzte Zeit**: 15 Minuten für dieses Tutorial</Info>

## Schritt 1: Neuen Workflow erstellen

Navigiere zum Workflows-Bereich und klicke auf **Workflow erstellen**.

1. Gib deinem Workflow einen aussagekräftigen Namen: "Kundenfeedback-Verarbeitung"
2. Klicke auf **Erstellen**

Du siehst eine leere Arbeitsfläche mit einem Starter-Node in der Mitte.

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/gettingStartedNewWorkflow.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=ce33c45e17b23dc48e1f110a02a2806a" data-path="images/workflows/videos/gettingStartedNewWorkflow.mp4" />

Der Starter-Node lässt dich wählen, wie du deinen Workflow beginnen möchtest. Lass uns einen Formular-Trigger erstellen:

1. Klicke auf **Form** aus den Trigger-Optionen
2. Der Trigger-Node erscheint auf der Arbeitsfläche

### Formular konfigurieren

Klicke auf den Trigger-Node, um die Konfiguration zu öffnen:

1. **Formu-Titel**: "Kundenfeedback-Formular"

2. **Formularfelder hinzufügen**:

   * Feld 1: `name` (Text, Erforderlich) - Label: "Dein Name"
   * Feld 2: `email` (E-Mail, Erforderlich) - Label: "E-Mail-Adresse"
   * Feld 3: `feedback` (Mehrzeiliger Text, Erforderlich) - Label: "Dein Feedback"
   * Feld 4: `product` (Auswahl, Erforderlich) - Label: "Produkt"
     * Optionen: "Mobile App", "Web-Plattform", "API", "Andere"

3. **Formulareinstellungen**:

   * Aktiviere "Public Access", um externen Zugriff zu ermöglichen

4. Klicke auf **Speichern**

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedFormTrigger.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=64705e00a63de70f633f14886149dd8b" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedFormTrigger.mp4" />

<Tip>
  **Tipp**: Klicke auf die Schaltfläche **URL kopieren**, um deinen Formular-Link zu erhalten. Du kannst diesen mit Kunden teilen oder auf deiner Website einbetten, sobald du den Workflow bereitgestellt und öffentlich gemacht hast.
</Tip>

## Schritt 3: Agent-Node hinzufügen

Fügen wir nun KI hinzu, um das Feedback zu analysieren:

1. Klicke auf die **+**-Schaltfläche am Output-Handle des Triggers (rechte Seite)
2. Wähle **Agent** aus dem Node-Menü
3. Der Agent-Node erscheint, verbunden mit deinem Trigger

### Agent konfigurieren

Klicke auf den Agent-Node:

1. **Name**: "Feedback analysieren"
2. **Agent-Modus**: Neuen Agent erstellen
3. **Agent-Name**: "Feedback-Analysator"
4. **Anweisungen**:

```text theme={null}
Du analysierst Kundenfeedback. Für das gegebene Feedback:

1. Bestimme die Stimmung: positiv, neutral oder negativ
2. Identifiziere die Hauptkategorie: bug, feature_request, complaint, praise oder question
3. Weise eine Prioritätsstufe zu: low, medium oder high
4. Extrahiere das Hauptproblem oder Thema in einem Satz

Gib deine Analyse im strukturierten Format aus.
```

5. **Input**: Füge die Feedback-Variable zum Prompt hinzu

```handlebars theme={null}
{{form1.output}}
```

6. **Modell**: Wähle dein bevorzugtes Modell (z.B. GPT-5.2 oder Claude Sonnet 4.5)

7. **Strukturierte Ausgabe aktivieren**:

   * Klicke auf **Output-Feld hinzufügen**
   * Feld 1: `sentiment` (String) - "Die Stimmung des Feedbacks"
   * Feld 2: `category` (String) - "Die Kategorie des Feedbacks"
   * Feld 3: `priority` (String) - "Prioritätsstufe: low, medium oder high"
   * Feld 4: `summary` (String) - "Ein-Satz-Zusammenfassung des Problems"

8. Klicke auf **Speichern**

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedSetupAgent.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=400e92d27a8f15d4034cd7db53aa55ff" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedSetupAgent.mp4" />

### Agent testen

Bevor du fortfährst, teste den Agent-Node:

1. Klicke auf den **Play-Button** beim Trigger-Node
2. Füge Testdaten zum erscheinenden Formular hinzu
3. Klicke auf **Run**
4. Sobald abgeschlossen, klicke auf den Agent-Node
5. Sieh dir den **Output**-Tab an, um die Analyse zu sehen

Du solltest strukturierte Daten wie diese sehen:

```json theme={null}
{
  "sentiment": "negative",
  "category": "bug",
  "priority": "high",
  "summary": "Mobile App stürzt beim Hochladen von Bildern ab"
}
```

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedTestAgent.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=e122b6b282175b664649ac5b719785cd" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedTestAgent.mp4" />

## Schritt 4: Condition-Node hinzufügen

Lass uns hochpriorisiertes Feedback anders weiterleiten:

1. Klicke auf die **+**-Schaltfläche am Output des Agent-Nodes
2. Wähle **Condition**
3. Benenne ihn "Priorität prüfen"

### Bedingungen konfigurieren

1. Klicke auf **Bedingung hinzufügen**

2. **Bedingung 1**:

   * Name: "Hohe Priorität"
   * Modus: Manuell
   * Ausdruck: `{{agent.output.structured.priority === "high"}}`

3. Klicke erneut auf **Bedingung hinzufügen**

4. **Bedingung 2**:
   * Name: "Normale Priorität"
   * Modus: Manuell
   * Ausdruck: `{{agent.output.structured.priority != "high"}}` (dies fängt alles andere auf)

Jede Bedingung hat jetzt ihr eigenes Output-Handle auf der rechten Seite des Nodes.

## Schritt 5: Benachrichtigung für hohe Priorität hinzufügen

Für hochpriorisiertes Feedback benachrichtigen wir das Team:

1. Klicke auf die **+**-Schaltfläche am "Hohe Priorität"-Bedingung-Handle
2. Wähle **Benachrichtigung senden**

### Benachrichtigung konfigurieren

**Prompt**:

```handlebars theme={null}
Ein hochpriorisiertes Kundenfeedback wurde empfangen: Kunde:
{{form1.output.name}}
({{form1.output.email}}) Produkt:
{{form1.output.product}}
Kategorie:
{{agent.output.structured.category}}
Stimmung:
{{agent.output.structured.sentiment}}

Problem:
{{agent.output.structured.summary}}

Vollständiges Feedback:
{{form1.output.feedback}}

Bitte prüfen und zeitnah antworten.
```

4. Klicke auf **Speichern**

## Schritt 6: Action-Node hinzufügen

Lass uns nun jedes Feedback in deinem System speichern. Dieses Beispiel verwendet eine generische HTTP-Anfrage, aber du kannst jede Integration verwenden:

1. Klicke auf **+** bei **beiden** Bedingung-Handles (wir möchten jedes Feedback speichern)
2. Wähle **Google Sheets**

### Google Sheets-Node konfigurieren

1. **SpreadsheetId**: Füge deine spreadsheetId ein
2. **Range**: Du kannst dies auf Auto lassen
3. **Value Input**: Setze auf "Prompt AI" und füge Folgendes ein:

```handlebars theme={null}
{
  Bitte strukturiert einfügen
  {{form1.output.name}}
  ({{form1.output.email}}) 
  Produkt:
  {{form1.output.product}}
  Kategorie:
  {{agent.output.structured.category}}
  Stimmung:
  {{agent.output.structured.sentiment}}

  Problem:
  {{agent.output.structured.summary}}

  Vollständiges Feedback:
  {{form1.output.feedback}}
}
```

5. Klicke auf **Speichern**

<img src="https://mintcdn.com/langdock-34/mj2q4MA4C-B25s4X/images/workflows/screenshots/getting-started-sheets-node.png?fit=max&auto=format&n=mj2q4MA4C-B25s4X&q=85&s=17f88ca24ce29d7819620ef6e01b3760" alt="Google Sheets Node Configuration" width="3840" height="2160" data-path="images/workflows/screenshots/getting-started-sheets-node.png" />

<Info>
  **Alternative**: Wenn du keine API hast, kannst du stattdessen eine Integrationsaktion verwenden, wie z.B. eine Zeile zu Google Sheets hinzufügen oder eine Notion-Seite erstellen.
</Info>

## Schritt 7: Vollständigen Workflow testen

Teste nun den gesamten Workflow:

1. Klicke auf den Trigger-Node
2. Klicke auf die **Full Flow**-Schaltfläche in der Symbolleiste
3. Fülle das Testformular mit Beispieldaten aus
4. Klicke auf **Workflow ausführen**
5. Beobachte, wie jeder Node nacheinander ausgeführt wird
6. Klicke auf Nodes, um ihre Inputs und Outputs anzusehen

Versuch es mit:

* Verschiedenen Prioritätsstufen
* Verschiedenen Feedback-Typen
* Verschiedenen Produkten

Stelle sicher, dass beide Pfade (hohe Priorität und normale Priorität) korrekt funktionieren.

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedTestFullFlow.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=7d358d827cb1a59bf8b6539743dcad19" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedTestFullFlow.mp4" />

## Schritt 8: Workflow bereitstellen

Sobald das Testen abgeschlossen ist, musst du den Workflow deployen, um ihn zu aktivieren:

1. Klicke auf den **Deploy**-Button oben rechts
2. Wähle Versionstyp: **Major** (neuer Workflow)
3. Füge eine Beschreibung hinzu: "Feedback-Erfassung"
4. Klicke auf **deploy**

Dein Workflow ist jetzt **v1.0.0** und wird echte Formularübermittlungen verarbeiten.

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedDeploy.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=7102ca26caf6d2da7974d58d123ca092" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedDeploy.mp4" />

## Schritt 9: Formular teilen

Hole dir die Formular-URL, um sie mit Kunden zu teilen:

1. Klicke auf den Trigger-Node
2. Klicke auf **copy URL** in der Node-Symbolleiste
3. Teile diese URL per E-Mail, Website oder Support-Portal

<Tip>
  **Tipp**: Du kannst das Formular mit einem iframe auf deiner Website einbetten oder von deiner Support-Seite darauf verlinken.
</Tip>

## Schritt 10: Workflow-Ausführungen überwachen

Nachdem dein Workflow live ist, kannst du die Ausführungen im Blick behalten:

1. Gehe zum **Past Runs**-Tab am unteren Rand des Bildschirms
2. Sieh dir alle Workflow-Ausführungen an
3. Klicke auf eine beliebige Ausführung, um detaillierte Ausführungsdaten für jeden Node zu sehen
4. Überprüfe den **Usage**-Bereich, um den KI-Credit-Verbrauch zu überwachen

<video autoPlay muted loop playsInline className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://mintcdn.com/langdock-34/rO9uOaLDP5eDXamu/images/workflows/videos/GettingStartedMonitor.mp4?fit=max&auto=format&n=rO9uOaLDP5eDXamu&q=85&s=08ec6de3e2c8b4cf9fd6a6d51c71022b" data-path="images/workflows/videos/GettingStartedMonitor.mp4" />

## Was du gelernt hast

Herzlichen Glückwunsch! Du hast einen vollständigen Workflow erstellt, der Folgendes zeigt:

* ✅ Form-Trigger erstellen, um Daten zu erfassen
* ✅ KI-Agenten verwenden, um Inhalte zu analysieren
* ✅ Condition Logik implementieren, um die Ausführung zu steuern
* ✅ Benachrichtigungen senden
* ✅ Mit externen Systemen integrieren
* ✅ Workflows testen und deployen

## Nächste Schritte

### Diesen Workflow erweitern

Versuch doch mal hinzuzufügen:

* Einen **Code-Node**, um Metriken zu berechnen oder Daten zu transformieren
* Einen **Action-Node**, um automatisch Support-Tickets zu erstellen
* Zusätzliche Bedingungen für verschiedene Prioritätsstufen

### Erweiterte Funktionen erkunden

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Kostenmanagement" icon="dollar-sign" href="/de/using-langdock/workflows/guides/cost-management">
    Kontrolliere und optimiere Workflow-Kosten
  </Card>
</CardGroup>

## Häufige Fragen

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Kann ich einen veröffentlichten Workflow bearbeiten?">
    Veröffentlichte Versionen sind unveränderlich, aber du kannst die Entwurfsversion (v0) jederzeit bearbeiten und eine neue Version veröffentlichen, wenn du bereit bist. Das stellt sicher, dass deine Produktions-Workflows stabil bleiben, während du Änderungen vornimmst.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was passiert, wenn ein Node fehlschlägt?">
    Standardmäßig stoppt der Workflow und markiert die Ausführung als fehlgeschlagen. Du kannst Fehlerbehandlungsstrategien für jeden Node konfigurieren, einschließlich Fortsetzung bei Fehler oder Weiterleitung zu Fehlerbehandlungspfaden.
  </Accordion>

  <Accordion title="Wie viel kosten Workflows?">
    Workflows verbrauchen KI-Credits basierend auf den verwendeten Modellen und Nodes. Du kannst Ausgabenlimits festlegen und detaillierte Nutzung in den Workflow-Einstellungen einsehen. Überprüfe den Usage-Tab nach Testläufen, um Kosten zu schätzen.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Hilfe erhalten

Benötigst du Unterstützung? Wir sind hier, um zu helfen:

* Sieh dir die [Kernkonzepte](/de/using-langdock/workflows/fundamentals/core-concepts) an, um die Workflow-Grundlagen zu verstehen
* Überprüfe [Variablenverwendung](/de/using-langdock/workflows/fundamentals/variable-usage) für erweiterte Datenverarbeitung
* Kontaktiere den Support unter [support@langdock.com](mailto:support@langdock.com)

## FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Was sollte ich als Erstes bauen, wenn ich mit Workflows starte?">
    Starte mit einem kleinen Workflow mit einem Trigger, ein oder zwei Verarbeitungsschritten und einem klaren Output. Sobald das zuverlässig funktioniert, füge Integrationen, Verzweigungslogik, Genehmigungen oder weitere Nodes hinzu.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was sollte ich prüfen, wenn mein erster Workflow nicht läuft?">
    Prüfe, ob der Workflow aktiv ist, der Trigger konfiguriert ist, alle Pflichtfelder ausgefüllt sind und jeder Node die erwarteten Inputs erhält. Führe den Workflow mit einfachen Testdaten aus, bevor du ihn für echte Prozesse nutzt.
  </Accordion>
</AccordionGroup>