> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.langdock.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Modelle für Assistant API
> Rufe alle verfügbaren Modelle für die Verwendung mit der Assistant-API ab.
**Die Assistants API wird am 16. August eingestellt.**
Für neue Systeme empfehlen wir die [Agents API](/de/developer/agents-api/agent-models). Die Agents API bietet native Vercel AI SDK Kompatibilität und entfernt benutzerdefinierte Transformationen.
Siehe den [Migrations-Guide](/de/developer/assistants-api/assistant-to-agent-migration) für Details zu den Unterschieden.
Rufe die Liste der Modelle und ihre IDs ab, die für die Verwendung mit der Assistant-API verfügbar sind. Dieser Endpunkt ist nützlich, wenn du sehen möchtest, welche Modelle du bei der Erstellung eines temporären Assistenten verwenden kannst.
## Beispielanfrage
```javascript theme={null}
const axios = require("axios");
async function getAvailableModels() {
try {
const response = await axios.get("https://api.langdock.com/assistant/v1/models", {
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
},
});
console.log("Available models:", response.data.data);
} catch (error) {
console.error("Error fetching models:", error);
}
}
```
## Antwortformat
Die API gibt eine Liste verfügbarer Modelle im folgenden Format zurück:
### Antwortfelder
Immer 'list', gibt den Typ des JSON-Objekts der obersten Ebene an.
Array mit verfügbaren Modell-Objekten.
Eindeutige Kennung des Modells (z.B. gpt-5).
Immer 'model', gibt den Objekttyp an.
Unix-Zeitstempel (ms) wann das Modell erstellt wurde.
Region, in der das Modell verfügbar ist (z.B. "eu", "us", "global").
Ob dieses Modell den Extended-Thinking-Modus unterstützt.
```json Beispielantwort theme={null}
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-5",
"object": "model",
"created": 1686935735000,
"region": "eu",
"supportsExtendedThinking": false
}
// …weitere Modelle
]
}
```
## Fehlerbehandlung
```javascript theme={null}
try {
const response = await axios.get("https://api.langdock.com/assistant/v1/models", {
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
},
});
} catch (error) {
if (error.response) {
switch (error.response.status) {
case 400:
console.error("Invalid request parameters");
break;
case 500:
console.error("Internal server error");
break;
}
}
}
```
Du kannst jede dieser Modell-IDs bei der Erstellung eines temporären Assistenten über die Assistant-API verwenden. Gib einfach die Modell-ID im `model` Feld deiner Assistenten-Konfiguration an:
```javascript assistant.js theme={null}
const response = await axios.post("https://api.langdock.com/assistant/v1/chat/completions", {
assistant: {
name: "Custom Assistant",
instructions: "You are a helpful assistant",
model: "gpt-5",
},
messages: [
{ role: "user", content: "Hallo!" },
],
});
```
```bash assistant.sh theme={null}
curl https://api.langdock.com/assistant/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"assistant": {
"name": "Custom Assistant",
"instructions": "You are a helpful assistant",
"model": "gpt-5"
},
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hallo!" }
]
}'
```
## Migration zur Agents API
Die neue Agents API bietet verbesserte Kompatibilität mit modernen AI SDKs. Der Models-Endpunkt hat identische Funktionalität.
Siehe den entsprechenden Endpunkt in der Agents API:
* [Agent Models API](/de/developer/agents-api/agent-models)
Langdock blockiert bewusst Browser-basierte Anfragen, um deinen API-Schlüssel zu schützen und die Sicherheit deiner Anwendungen zu gewährleisten. Weitere Informationen findest du in unserem Guide zu [Best Practices für API-Schlüssel](/de/admin/ai-adoption-and-rollout/best-practices/api-key-best-practices).
## OpenAPI
````yaml GET /assistant/v1/models
openapi: 3.0.0
info:
title: Langdock API
version: 3.0.0
servers:
- url: https://api.langdock.com
description: Production
security:
- bearerAuth: []
paths:
/assistant/v1/models:
get:
tags:
- Assistant
summary: '[Deprecated] Lists the available models'
description: >-
This endpoint is deprecated. Please use /agent/v1/models for new
integrations. Returns a list of models that are available for use with
the API.
parameters: []
responses:
'200':
description: List of available models
content:
application/json:
schema:
type: object
required:
- object
- data
properties:
object:
type: string
enum:
- list
data:
type: array
items:
type: object
required:
- id
- object
- created
- owned_by
properties:
id:
type: string
description: The model identifier
object:
type: string
enum:
- model
description: The object type, which is always "model"
created:
type: integer
format: int64
description: >-
Unix timestamp (in milliseconds) of when the model
was created
owned_by:
type: string
enum:
- system
description: The organization that owns the model
example:
object: list
data:
- id: gpt-5
object: model
created: 1686935735000
owned_by: system
- id: gpt-5-mini
object: model
created: 1686935735000
owned_by: system
'400':
description: Invalid request parameters
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
message:
type: array
items:
type: object
description: Validation error details
'429':
description: Rate limit exceeded
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
message:
type: string
'500':
description: Internal server error
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
message:
type: string
example: Internal Server Error
deprecated: true
components:
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
bearerFormat: API Key
description: API key as Bearer token. Format "Bearer YOUR_API_KEY"
````