> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.langdock.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Power BI für Langdock konfigurieren > Richte Power BI für Langdock als Power BI-, Fabric- oder Langdock-Workspace-Admin ein: Tenant-Einstellung für die Abfrage-API aktivieren, Viewer und Build vergeben, optional XMLA aktivieren und User verbinden. Dieser Guide ist für dich, wenn du Power BI- oder Fabric-Admin bist oder Admin des Langdock-Workspace. Sobald du fertig bist, muss jeder User nur noch seine eigene Verbindung hinzufügen. ## Vor dem Start Langdock fragt semantische Modelle über die Execute Queries REST API von Power BI ab. Sie funktioniert auf jeder Power BI-Stufe, auch auf Pro. Für Abfragen brauchst du keine Fabric-, Premium- oder Premium-Per-User-Kapazität. Der XMLA-Endpunkt ist optional. Du brauchst ihn für Measure-Formeln sowie für DMV-, MDX- und `INFO.*`-Abfragen außer `INFO.VIEW.*`. Für die Konfiguration brauchst du: * Einen Power BI- oder Fabric-Administrator für die Tenant-Einstellungen. * Einen Workspace-Admin oder ein Workspace-Mitglied, um **Build** auf semantischen Modellen zu vergeben. * Einen Admin des Langdock-Workspace, um die Integration zu aktivieren. * Einen Kapazitätsadministrator, nur wenn du XMLA aktivierst. Schließe die tenantweite [Admin-Zustimmung für Microsoft-Integrationen](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft.md) ab, bevor sich User verbinden. Welche Lizenz und Rolle jede Person braucht, steht unter [Berechtigungen und Skalierung](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi/permissions-and-scale.md#was-jede-person-braucht). ## Microsoft konfigurieren **1. Tenant-Einstellung für die Abfrage-API aktivieren** Öffne im Fabric-Verwaltungsportal **Mandanteneinstellungen** → **Integrationseinstellungen** und aktiviere **REST-API des semantischen Modells zum Ausführen von Abfragen**. In der REST-Dokumentation von Microsoft heißt sie Dataset Execute Queries REST API. Ohne sie schlägt jede Langdock-Abfrage fehl, auf jeder Stufe. Schränkst du sie auf eine Sicherheitsgruppe ein, können nur Mitglieder dieser Gruppe über Langdock abfragen. ![Mandanteneinstellung REST-API des semantischen Modells zum Ausführen von Abfragen, aktiviert und für die gesamte Organisation übernommen](https://mintcdn.com/langdock-34/qr9A5FOozmm7QjRI/de/images/powerbi-tenant-execute-queries-rest-api.png?fit=max\&auto=format\&n=qr9A5FOozmm7QjRI\&q=85\&s=c55959267db93d0d1d38bdd28bdcd31a) REST-API des semantischen Modells zum Ausführen von Abfragen, für die gesamte Organisation aktiviert. **2. Viewer auf dem Workspace und Build auf dem Modell vergeben** Öffne im Workspace **Zugriff verwalten** und füge eine Microsoft Entra-Sicherheitsgruppe als Viewer hinzu. Im deutschen Portal heißt die Rolle **Anzeige**. ![Zugriff verwalten für den Workspace Finance Pro, mit Employee Test in der Rolle Anzeige](https://mintcdn.com/langdock-34/qr9A5FOozmm7QjRI/de/images/powerbi-workspace-manage-access-viewer.png?fit=max\&auto=format\&n=qr9A5FOozmm7QjRI\&q=85\&s=f671087e2f54cbd67eb622c733a12a3c) Anzeige auf dem Workspace. Öffne dann beim semantischen Modell **Weitere Optionen** → **Berechtigungen verwalten** und vergib derselben Gruppe **Build**. Workspace Viewer enthält kein Build, und ohne Build bekommen User keine Daten. ![Direkter Zugriff eines semantischen Modells, mit Employee Test auf Arbeitsbereichsanzeige und Build](https://mintcdn.com/langdock-34/qr9A5FOozmm7QjRI/de/images/powerbi-semantic-model-permissions-build.png?fit=max\&auto=format\&n=qr9A5FOozmm7QjRI\&q=85\&s=3aaea8a7ec9ce5e0fb5407b6014d87b5) Build auf dem semantischen Modell. Vergib keine Schreib- oder Weiterfreigabe-Berechtigung, und mach die Gruppe nicht zum **Contributor** oder höher. Abfragen brauchen nur Lesezugriff. Mit Schreibzugriff und Contributor oder höher kann man das Modell ändern und, wenn es Row-Level Security nutzt, diese umgehen. Mit Weiterfreigabe kann man das Modell weiter teilen. Siehe [Workspace-Rollen und Row-Level Security](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi/permissions-and-scale.md#workspace-rollen-und-row-level-security). Mehr braucht Langdock nicht, um semantische Modelle abzufragen. Mach weiter mit [Integration in Langdock aktivieren](#integration-in-langdock-aktivieren), oder richte vorher XMLA ein, wenn du XMLA-basierte Aktionen brauchst. ## Optional: XMLA-basierte Aktionen aktivieren Überspring diesen Abschnitt, wenn du keine [Aktionen brauchst, die XMLA erfordern](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi/permissions-and-scale.md#was-xmla-erfordert). Für XMLA muss der Workspace auf Fabric-Kapazität, Power BI Premium-Kapazität oder Premium Per User liegen. **1. Tenant-XMLA aktivieren** Aktiviere unter **Mandanteneinstellungen** → **Integrationseinstellungen** die Einstellung **XMLA-Endpunkte und "In Excel analysieren" bei lokalen semantischen Modellen zulassen**. Sie ist standardmäßig an. Schränkst du sie auf eine Sicherheitsgruppe ein, zum Beispiel auf deine Modell-Builder, können User außerhalb dieser Gruppe XMLA-basierte Aktionen nicht nutzen. ![Mandanteneinstellung XMLA-Endpunkte und In Excel analysieren bei lokalen semantischen Modellen zulassen, aktiviert und für die gesamte Organisation übernommen](https://mintcdn.com/langdock-34/qr9A5FOozmm7QjRI/de/images/powerbi-tenant-xmla-endpoints.png?fit=max\&auto=format\&n=qr9A5FOozmm7QjRI\&q=85\&s=4e9a54b8d739a52e0eda962c0f2e63d2) XMLA-Endpunkte für die gesamte Organisation aktiviert. **2. Kapazitäts-XMLA auf Schreibgeschützt setzen** Öffne im Verwaltungsportal unter **Kapazitätseinstellungen** die Kapazität, die diese Workspaces hostet. Setze unter **Power BI Workloads** den **XMLA-Endpunkt** auf **Schreibgeschützt**. Für Premium Per User findest du die Einstellung unter **Premium-Einzelbenutzerlizenz** → **Workloadeinstellungen für Dataset**. **3. Workspaces dieser Kapazität zuweisen** Öffne in jedem Workspace **Arbeitsbereichseinstellungen** → **Arbeitsbereichstyp**, wähle **Bearbeiten** und weise die konfigurierte Kapazität zu. Microsoft beschreibt diese Einstellungen unter [Semantic model connectivity with the XMLA endpoint](https://learn.microsoft.com/de-de/fabric/enterprise/powerbi/service-premium-connect-tools). ## Integration in Langdock aktivieren Aktiviere Power BI als Admin des Langdock-Workspace. Wie du einschränkst, welche Power BI-Aktionen genutzt werden dürfen, steht unter [Aktionszugriff verwalten](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/manage-action-access.md). ## User verbinden Bitte jeden User, Power BI in Langdock zu öffnen, **Verbindung hinzufügen** zu wählen und sich mit dem Microsoft-Konto anzumelden, das in deiner Viewer- und Build-Gruppe ist. Teile dazu die [Anleitung in drei Schritten](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi.md#power-bi-verwenden). Lass bei geteilten Agenten jeden User mit seiner eigenen Verbindung arbeiten. Siehe [Geteilte Agenten und Workflows](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi/permissions-and-scale.md#geteilte-agenten-und-workflows). ## Einrichtung prüfen Teste mit einem repräsentativen User, der Workspace Viewer und **Build** auf dem semantischen Modell hat, aber keine Contributor- oder Kapazitätsrolle. 1. Stelle in Langdock eine Frage, die eine kleine Abfrage braucht, zum Beispiel den Umsatz pro Monat. 2. Vergleiche die Zahlen mit dem, was dieser User in einem Power BI-Bericht auf demselben Modell sieht. 3. Nutzt das Modell Row-Level Security, prüfe, ob der User nur seine eigenen Zeilen sieht. 4. Wiederhole das mit einem User, der das Modell nicht sehen soll. Er bekommt einen Fehler statt Daten. Berechtigungsänderungen können etwa eine Stunde brauchen, bis sie greifen. Schlägt eine Prüfung fehl, hilft dir die [Fehlerbehebung](https://docs.langdock.com/de/admin/manage-integrations/integration-setup-guides/microsoft-powerbi/troubleshooting.md). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.