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# Databricks

> Verbinde Databricks mit Langdock, um deinen Unity Catalog zu erkunden und Daten-Assets direkt aus deinen Conversations zu entdecken

## Überblick

Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform für Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Nach der Verbindung kannst du über Langdock deinen Unity Catalog erkunden – Kataloge, Schemas und Tabellen durchsuchen und Datensätze direkt aus deinen Conversations heraus finden.

<Info>
  **Authentifizierung:** API Key (Personal Access Token)
  **Kategorie:** Daten & Analyse
  **Verfügbarkeit:** Alle Workspace-Pläne
</Info>

## Voraussetzungen

* Ein Databricks-Workspace mit aktiviertem Unity Catalog
* Berechtigung zum Erstellen von Personal Access Tokens in deinem Workspace

## Einrichtung

<Steps>
  <Step title="Personal Access Token generieren">
    Folge [Databricks' Anleitung zu Personal Access Tokens](https://docs.databricks.com/en/dev-tools/auth/pat), um einen Token in deinen Workspace-Einstellungen zu generieren.
  </Step>

  <Step title="Workspace-URL kopieren">
    Deine Workspace-URL ist die Basis-URL, über die du auf Databricks zugreifst, z.B. `https://dein-workspace.azuredatabricks.net` oder `https://dein-workspace.cloud.databricks.com`.
  </Step>

  <Step title="Zu Integrationen in Langdock navigieren">
    Geh zu [Integrationen](https://app.langdock.com/integrations) und suche **Databricks** in der Liste.
  </Step>

  <Step title="Zugangsdaten eingeben">
    Gib deine Workspace-URL und den Personal Access Token ein und speichere.
  </Step>

  <Step title="Databricks in Langdock verwenden">
    Tagge die Integration mit `@` in einem beliebigen Agenten, um deinen Datenkatalog zu erkunden.
  </Step>
</Steps>

## Häufige Anwendungsfälle

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Katalog-Erkundung" icon="database">
    Kataloge, Schemas und Tabellen in deinem Unity Catalog durchsuchen
  </Card>

  <Card title="Tabellen-Erkundung" icon="table">
    Detaillierte Metadaten zu Tabellen abrufen, inkl. Spaltentypen, Beschreibungen und Tags
  </Card>

  <Card title="Datensuche" icon="magnifying-glass">
    Tabellen nach Name über alle Kataloge hinweg suchen
  </Card>

  <Card title="Volumes durchsuchen" icon="folder">
    Volumes innerhalb von Schemas auflisten, um Speicherorte für unstrukturierte Daten zu finden
  </Card>
</CardGroup>

## Fehlerbehebung

| Problem                              | Lösung                                                                                                       |
| ------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Authentifizierung fehlgeschlagen** | Überprüfe, ob der Token korrekt ist und nicht abgelaufen ist – generiere bei Bedarf einen neuen              |
| **Workspace nicht gefunden**         | Prüfe das Format der Workspace-URL: `https://[workspace].azuredatabricks.net`                                |
| **Katalog nicht erreichbar**         | Stelle sicher, dass der Token-Nutzer die erforderlichen Unity Catalog-Berechtigungen hat                     |
| **Token abgelaufen**                 | Generiere einen neuen Personal Access Token in den Databricks-Einstellungen und aktualisiere die Integration |